Ingénieur logiciel (services back-end IA)

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Nous célébrons 175 ans d'innovation scientifique audacieuse - et nous n'avons pas encore terminé. Chaque jour, nous mettons notre passion et nos ressources au service de la mise au point de thérapies innovantes qui changent le visage des soins de santé. Surpassons hier.

10 000+ employés

Fondée en 1849

💰 Post-IPO Debt en 2023-05

Description

• Concevoir et implémenter des services back-end en Python (sur FastAPI) pour des charges de travail IA, y compris l'intégration de LLMs et des pipelines d'IA générative • Prendre en charge la conception et la livraison de bout en bout des API et microservices pour le déploiement de modèles, l'inférence et l'orchestration d'agents IA • Architecturer et maintenir une infrastructure AWS pour les charges de travail IA (par exemple Lambda, EKS) en mettant l'accent sur la scalabilité et la fiabilité • Prendre des décisions techniques indépendantes pour l'architecture au niveau des composants et les patterns de conception • Piloter les efforts d'intégration de LLMs et de modèles d'IA générative en production en utilisant LangChain, Langfuse et litellm • Mettre en place des bonnes pratiques de monitoring, de logging et d'observabilité pour les services back-end IA • Optimiser les performances back-end pour des applications IA à grande échelle • Encadrer les membres de l'équipe Software Engineer II via des revues de code et un accompagnement technique • Collaborer avec des équipes transverses et influencer l'orientation technique sur plusieurs projets

🎯 Exigences

• 4–7 ans d'expérience professionnelle en génie logiciel avec un fort focus back-end • Maîtrise experte de Python pour le développement back-end en environnement de production • Solide compréhension des LLMs, des concepts d'IA générative et des frameworks IA modernes (par ex. LangChain, litellm, Langfuse) • Expérience avérée de conception et de construction de systèmes scalables sur AWS (Lambda, API Gateway, EKS) • Connaissance approfondie des architectures microservices, de la conception d'API et des systèmes distribués • Solide expérience de la containerisation (Docker/Kubernetes) • Licence ou Master en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Plans de retraite • Congés payés • Modalités de travail flexibles • Développement professionnel