Technical Consultant – Data & AI

🕒 il y a 1 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Phoenix Software Limited

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201 - 500 employés

Fondée en 1990

💼 Conseil

🏥 Santé

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Phoenix Software Limited est une entreprise technologique spécialisée dans la fourniture de solutions informatiques complètes et de services gérés. Elle offre une large gamme de services incluant la gestion de l'informatique, l'infrastructure cloud, la cybersécurité, l'analyse de données, les innovations en intelligence artificielle, la gestion des licences logicielles, et plus encore. Phoenix Software s'engage à aider les organisations à optimiser leurs investissements informatiques, renforcer la sécurité des données, favoriser la collaboration et mettre en œuvre des pratiques informatiques durables pour atteindre leurs objectifs commerciaux.

Description

• Lead data consulting engagements from discovery through to implementation and handover. • Facilitate workshops to understand customer challenges and define appropriate data solutions. • Advise customers on enterprise data strategy, governance, data quality and data management best practices. • Design and implement data landing zones aligned with Microsoft Cloud Adoption Framework principles. • Deliver end-to-end data platform projects covering architecture, deployment, configuration and optimisation. • Work with Architects and AI specialists to support machine learning and AI initiatives. • Support the development of repeatable data and AI delivery frameworks and methodologies. • Act as a technical escalation point, supporting colleagues with complex technical challenges. • Stay current with developments across Microsoft data technologies, analytics and AI platforms. • Support resource planning and skills development activities across the wider practice. • Contribute to reusable assets, accelerators, frameworks and reference architectures. • Support pre-sales activities including discovery sessions, demonstrations, proposals and customer presentations. • Build trusted relationships with customers and provide guidance throughout the project lifecycle.

🎯 Exigences

• Strong data engineering, analytics or data platform experience. • Experience delivering customer-facing consultancy or professional services engagements. • Strong understanding of enterprise data architecture principles. • Experience designing and implementing data lakes, data warehouses and lakehouse architectures. • Good understanding of data governance, data quality and data management frameworks. • Strong SQL skills and experience using Python or PySpark. • Experience with Databricks and Microsoft data technologies. • Understanding of how modern data platforms support AI and machine learning workloads. • Strong workshop facilitation, communication and stakeholder management skills. • Excellent technical documentation and technical writing skills. • Strong analytical and problem-solving capabilities. • Commercial awareness and customer-focused mindset. • Ability to balance strategic consulting with hands-on technical delivery.