Senior Software Engineer, Knowledge Engine

🕒 il y a 3 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Pinecone

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

💰 €28 000 000 Series A en 2022-03

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Pinecone est une plateforme de connaissance de premier plan qui se concentre sur le développement d'applications d'IA précises, sécurisées et évolutives grâce à sa base de données vectorielle. L'entreprise est reconnue pour alimenter les solutions d'IA des grandes entreprises, y compris Cisco, en permettant une recherche précise et sécurisée via son intégration avec Google Cloud. Pinecone propose des outils pour l'incrustation, la mise à jour et l'indexation des données via une API facile à utiliser, soutenant diverses charges de travail d'IA comme la recherche multimodale et la classification. Avec un engagement fort en matière de sécurité et de conformité, Pinecone est certifié SOC2 Type II et conforme à la norme HIPAA, ce qui en fait une solution prête pour les entreprises, entièrement gérée dans les principaux clouds tels qu'AWS, Azure et GCP.

Description

• Design and build scalable platform components leveraging advanced retrieval • Design and build optimized indexing pipelines for structured and unstructured data • Build backend services for semantic and hybrid retrieval, knowledge graph construction, and retrieval orchestration • Improve retrieval quality through evaluation and observability frameworks • Design APIs for internal and external users • Optimize latency, throughput, and cost across large-scale inference and retrieval workloads • Drive technical direction for reliability and security

🎯 Exigences

• Proven track record (typically 6+ years) of shipping production-grade backends for large-scale systems • Comfortable building high-throughput indexing pipelines that handle both structured and unstructured data • Experience in semantic search, vector databases, hybrid retrieval strategies, or traditional search engines like Elastic or OpenSearch • Understanding of Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns • Expert in at least one major language like Go, Rust, C++, Java, or Python • Familiarity with modern infrastructure tools like Kubernetes, Terraform or Pulumi • Ability to design clean, intuitive APIs • Comfortable in a high-growth environment

🏖️ Avantages

• Comprehensive health coverage including medical, dental, vision, and mental health resources • 401(k) Plan • Equity award • Flexible time off • Paid parental leave • Annual Company Retreat • WFH Equipment Stipend