Senior AI & Computer Vision Software Engineer

🕒 il y a 4 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 46%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Plain Concepts

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201 - 500 employés

Fondée en 2006

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Plain Concepts est une entreprise technologique innovante engagée à fournir des solutions personnalisées pour répondre à un large éventail de besoins numériques. Axée sur des domaines de pointe tels que l'intelligence artificielle, la cybersécurité, le cloud computing et l'Internet des Objets (IoT), Plain Concepts est un partenaire pour les entreprises cherchant à améliorer leurs opérations et sécuriser leurs environnements numériques. En tant que partenaire AI reconnu par Microsoft, Plain Concepts s'efforce de transformer les données en informations éclairantes et d'améliorer les applications métier par le biais de développements IoT sur mesure. De plus, l'entreprise encourage des avancées révolutionnaires en réalité augmentée et virtuelle, tout en conduisant des initiatives de transformation numérique avec Microsoft 365 avec un fort accent sur la durabilité et l'engagement social.

Description

• Be resolutive in uncertain environments • Break down complex, ambiguous problems into small iterations • Prototype quickly, validate hypotheses, and discard approaches efficiently • Make pragmatic decisions aligned with time, budget and constraints • Define experiments and metrics to prove what works • Bring innovation into real projects • Study and apply recent techniques in AI / CV / 3D • Combine tools and approaches creatively to explore solutions beyond the obvious • Build Proofs of Concept to tackle problems not fully solved in the market • Turn prototypes into production-ready solutions (robustness, maintainability, monitoring) • Propose improvements in architecture, pipelines and workflows • Share knowledge and help the team grow • Contribute with internal sessions, demos, mentoring, documentation • Participate in external knowledge sharing: articles, talks, workshops, conferences • Bridge the gap between research and production • Evaluate immature technologies critically (trade-offs, limitations, feasibility) • Reduce technical risk through iterative validation • Help transform “cool demos” into reliable systems that can be maintained over time • Build software the right way • Write clean, maintainable, production-ready code • Apply strong engineering practices (architecture, testing, performance) • Participate actively in code reviews and technical discussions • Collaborate in an Agile environment with strong ownership and teamwork

🎯 Exigences

• Strong problem-solving skills under uncertainty • Fast experimentation mindset (hypothesis → prototype → measure → decide) • Pragmatic delivery orientation without sacrificing code quality • Continuous learning and curiosity • Strong experience in Python • Strong foundations in software engineering • Solid knowledge of Computer Vision / Deep Learning, ideally including some of: • image/video processing • 3D vision (point clouds, NeRF/Gaussian Splatting, spatial understanding) • segmentation/detection approaches (e.g., SAM-like models, grounding, multimodal) • Ability to implement end-to-end solutions beyond notebooks, with production constraints in mind • Good communication skills (technical + collaborative) • Proficiency in English in an international environment • Experience with C# and/or graphics engines (Unity, Unreal, Evergine) • Experience deploying AI systems (Azure/AWS/GCP) • Familiarity with MLOps practices (deployment, monitoring, reproducibility) • Experience creating technical content (training, talks, workshops)

🏖️ Avantages

• Salary determined by the market and your experience 🤑 • Flexible schedule 35 Hours / Week 😎 • Fully remote work (optional) 🌍 • Flexible compensation (restaurant, transport, and childcare) ✌ • Medical and dental insurance (completely free of charge for the employee) 🚑 • Individual budget for training or equipment and free Microsoft certifications 📚 • English lessons 🗽 • Birthday day off 🌴🥳 • Monthly bonus for electricity and Internet expenses at home 💻 • Discount on gym plan and sports activities 🔝 • Plain Camp (annual team-building event) 🎪 • Extra perks: events attendance and speakers, welcome pack, baby basket, Christmas basket, discount portal for employees ➕ The pleasure of always working with the latest technological tools!