Software Engineer – Infrastructure

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $120 000 - $290 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

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PlanetScale

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51 - 200 employés

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

💰 €50 000 000 Series C en 2021-11

SaaS • Enterprise

PlanetScale est une plateforme de base de données cloud de premier plan, reconnue pour sa scalabilité et sa fiabilité, en tant que base de données OLTP qui permet aux bases de données MySQL de se dimensionner horizontalement. Exploitant Vitess, un projet open-source développé chez YouTube, PlanetScale alimente des bases de données Tier 0 avec des solutions de gestion des données distribuées et évolutives, de confiance pour des marques mondiales majeures comme GitHub, Slack et HubSpot. La plateforme offre des options de déploiement sur des nuages multi-tenant et single-tenant, fournissant à chaque utilisateur une performance robuste soutenue par le partitionnement automatique, le routage des requêtes, et se conforme à des normes de sécurité élevées (comme SOC 2 Type 2 et HIPAA). PlanetScale est adaptée pour les entreprises nécessitant des solutions de base de données fiables, efficaces et performantes à grande échelle, avec des capacités étendues de support et d'intégration.

Description

• You will design and build critical systems that power PlanetScale's database platform, serving millions of queries per second for some of the world's largest applications. • You will collaborate with a team of expert engineers to solve complex distributed systems challenges. • You will work independently to solve engineering and business problems with little direction and high autonomy. • You will work directly with customers to understand their needs and translate them into robust technical solutions.

🎯 Exigences

• 5+ years of software engineering experience with a focus on backend systems • Strong proficiency in Go, with experience in other languages like Python, Java, or C++ • Experience with MySQL or other relational databases • Working knowledge of Kubernetes and containerized applications • Experience building and operating distributed systems at scale • Experience with database internals, query optimization, or distributed consensus algorithms • Contributions to open-source projects, especially in the database or infrastructure space • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) • Knowledge of monitoring, observability, and debugging tools • Previous experience at a high-growth technology company.