Backend Software Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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PlantingSpace

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

💰 Seed Round en 2021-11

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

PlantingSpace développe un système permettant de représenter avec précision les connaissances et les incertitudes afin de faciliter la découverte de nouvelles idées et la résolution transparente de problèmes. La plateforme intègre des informations hétérogènes (sites web, bases de données, articles, modèles) et répond aux requêtes en langage naturel ou spécifique à un domaine, fournissant des réponses avec des distributions probabilistes et un exposé clair des étapes du raisonnement, des sources de données, des méthodes statistiques et des modèles utilisés. Les utilisations prévues incluent des fonctions d'analystes, d'assistants de recherche ou de data scientists dans divers domaines ; l'approche combine la théorie des catégories, la statistique bayésienne, le deep learning et les sciences cognitives pour structurer, raisonner et présenter des connaissances incertaines.

Description

• Define new features or fixes based on overall objectives and challenges • Deliver defined features or fixes end-to-end • Define implementation strategies • Leverage other team members’ expertise • Write design documents for complex problems • Write clean and performant code • Help team members deliver their goals • Build a robust and scalable backend hosting the reasoning engine • Work at a chosen level close to the reasoning engine or infrastructure

🎯 Exigences

• Software engineering experience in a collaborative commercial environment • Experience working on large codebases • Experience with CI/CD, testing, and code reviews • Experience with functional or typed languages such as Rust, OCaml, Clojure, C++, or Haskell • Willingness to learn and work with Julia, TypeScript, and Rust • Experience developing scalable services, including databases, networking, and computing across architectures • Experience implementing observability across the stack • Experience with CI/CD pipelines involving trade-offs between correctness and development experience • Useful: hosting machine learning models or other computationally heavy services • Useful: infrastructure development with Terraform and Kubernetes • Ability to work within the CET timezone • Ability to align work within ±2 hours of 09:00–18:00 CET core hours

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