Agent Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🏄 California, New York – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

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Poggio Labs

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11 - 50 employés

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

💰 €6 000 000 Seed Round en 2021-07

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Poggio est une plateforme avancée conçue pour améliorer la productivité et l'efficacité des équipes de vente d'entreprise. Elle fournit des outils pour générer des plans de comptes, élaborer des business cases et créer des messages sur mesure, tout en offrant une surveillance en temps réel des comptes pour fournir des perspectives stratégiques et des alertes opportunes. Avec Poggio, les équipes commerciales peuvent réduire considérablement le temps de préparation manuel et accélérer leurs cycles de vente en tirant parti des capacités basées sur l'IA de la plateforme. Cet outil est fiable pour fournir rapidement des renseignements exploitables par les équipes de vente d'entreprise, améliorant l'engagement client et augmentant l'efficacité des ventes.

Description

• Help us extend and scale the foundations of our AI system in order to power new user capabilities and provide the best possible AI user experience for our customers • Work directly with subject-matter experts to build ground-truth datasets for eval calibration • Implement support for emerging agent interoperability standards such as MCP and A2A • Optimize data extraction performance of document pipelines • Work directly on agent performance: develop robust retrieval planning algorithms and tool interfaces • Augment our system's multi-modality capabilities (read/write audio, video, diagrams, structured documents)

🎯 Exigences

• Analytical thinking, creative problem solving, product orientation, and strong collaboration • Track record of partnering successfully with cross-functional stakeholders • Expert level proficiency in multiple programming languages, including modern Python • A nuanced understanding of the capabilities and limitations of large language models, gained through hands-on experience • Experience with LLM observability and SME-aligned AI system evals • Experience architecting or building data pipelines and information retrieval systems • Working knowledge and ability to apply data processing, retention, and privacy policies

🏖️ Avantages

• Unlimited, Flexible PTO • Remote-first with option to work in co-working spaces or our SF HQ • At least biannual off-sites to work together as a team • Health care plan (Medical, Dental, Vision) • 401k plan with employer matching • Annual Wellness Stipend: $1200 per year for your choice of wellness-related expenses such as gym memberships, massages, fitness equipment, ski pass, etc.