Ingénieur logiciel (Data & IA)

🕒 il y a 5 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 60%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Polar Analytics

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Polar Analytics est une plateforme d’analytics puissante conçue pour centraliser et analyser les données e‑commerce. Elle s’intègre à plus de 45 sources de données et propose des dashboards d’analytics, des rapports personnalisés et une attribution first‑party pour aider les marques e‑commerce et DTC à accroître leur rentabilité. La plateforme permet d’automatiser le reporting, d’améliorer l’acquisition client, de renforcer la rétention et d’optimiser l’offre produit. Elle inclut des outils tels que le tracking server‑side, des améliorations de la Conversion API et des rapports sur les créations publicitaires, en faisant une solution complète pour l’optimisation des revenus et l’alignement des campagnes marketing.

Description

• Travailler sur les systèmes cœur : pipelines de données, semantic layers, RAG, évaluation des modèles IA, expérimentation • Prendre en charge des problématiques de bout en bout (conception → production) • Échanger directement avec les utilisateurs pour comprendre les modes de défaillance + les cas limites • Participer à définir ce que nous construirons ensuite à mesure que nous montons en charge

🎯 Exigences

• Expérience en ingénierie logicielle • Maîtrise des pipelines de données et des systèmes d'IA • Connaissance de Shopify et des plateformes e‑commerce • Capacité à traiter efficacement des défis d'infrastructure • Solides compétences en résolution de problèmes

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Modalités de travail flexibles • Opportunités de développement professionnel