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Polar

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Fintech • SaaS • API

Polar est une plateforme de paiements et de facturation orientée développeurs, qui aide les entreprises de logiciels à monétiser des produits numériques et des SaaS avec un minimum de code. Elle propose des API et des SDK (Next. js, TypeScript, bibliothèques d'ingestion) pour la facturation par abonnements, basée sur l'utilisation et sur l'ingestion (y compris la consommation de LLM/tokens), des paiements sécurisés, des portails clients, la gestion des webhooks, et des services de marchand officiel mondiaux qui prennent en charge les impôts et la conformité. Polar met l'accent sur l'open-source, une intégration facile, et des outils pour la facturation, la gestion des clients et l'analyse.

1 - 10 employés

Fondée en 2022

💳 Fintech

☁️ SaaS

🔌 API

Description

• Concevoir, construire et faire évoluer les fondations de données qui alimentent Polar. • Prendre en charge l'architecture des données de bout en bout : pipelines, entrepôt, modèles et gouvernance. • Construire des pipelines ETL/ELT fiables pour les données produit, de facturation et financières. • Définir et appliquer des bonnes pratiques de qualité des données, de gouvernance et d'observabilité. • Concevoir, livrer et optimiser des API de métriques pour les développeurs. • Travailler avec la Finance pour garantir des flux de données précis concernant les revenus, les paiements et la comptabilité. • Collaborer avec les équipes Growth et Produit pour fournir des analyses favorisant l'activation, la rétention et le chiffre d'affaires. • Construire des API de données internes, tableaux de bord et outils pour l'auto-service des données au sein de l'entreprise.

🎯 Exigences

• Au moins 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire • Maîtrise approfondie de SQL, Python et des entrepôts de données modernes (Snowflake, BigQuery, Redshift ou Postgres) • Expérience des frameworks ETL/ELT (dbt, Airflow, Dagster ou équivalent) • Solide expérience en modélisation des données pour l'analytique et les systèmes financiers • Antécédents avérés de garantie de la précision, de la fiabilité et de la confiance des données dans des environnements à forts enjeux • À l'aise pour être la première recrue dédiée aux données • Excellentes compétences en communication et en collaboration. Capable de travailler étroitement avec la Finance, le Produit et l'Ingénierie. • (Atout) Expérience des systèmes de paiements, de facturation ou des données financières • (Atout) Contributions à des outils ou frameworks data open source.

🏖️ Avantages

• Rejoindre une petite équipe talentueuse, dirigée par l'ingénierie, répartie en Europe pour contribuer à façonner la manière dont les entreprises logicielles se construisent. • Travail axé sur la livraison à haute vélocité pour aider les développeurs à franchir la prochaine étape de leur activité. • Occuper le premier rôle dédié à la Data Engineering afin d'éviter une situation où « les données vivent en silo ». • En tant que membre de l'équipe produit, concevoir des systèmes sur lesquels l'ensemble de l'entreprise peut s'appuyer et contribuer. • Permettre aux équipes produit, growth et finance de prendre des décisions rapides et confiantes tout en garantissant une gestion rigoureuse des données à grande échelle.