Membre de l'équipe d'ingénierie (post-entraînement)

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🖥 Ingénieur Logiciel

👻 Score fantôme 27%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • Enterprise

Poolside est un accélérateur spécifiquement conçu pour les fondateurs et builders Web3. Il apporte un soutien aux projets en finance décentralisée (DeFi), gaming, gouvernance, infrastructure et NFT. Fort d’un écosystème de 20 000 membres, incluant des mentors, des investisseurs et des builders Web3, Poolside a co-lancé et accompagné plus de 110 projets. L’accélérateur offre un accès privilégié au mentorat et à l’expertise technique pour aider les projets Web3 à scaler et à réussir leurs lancements. Poolside collabore également avec des entreprises et des protocoles de premier plan pour stimuler la croissance et l’innovation dans l’écosystème Web3.

Description

• Rechercher et expérimenter des méthodes pour adapter les modèles de base aux usages orientés agents • Concevoir et maintenir des pipelines de données et d'entraînement • Se tenir à jour des dernières recherches et maîtriser l'état de l'art en LLMs, alignment, génération de données synthétiques et génération de code • Concevoir, analyser et itérer sur des expériences d'entraînement, de fine-tuning et de génération de données • Rédiger du code pragmatique et de haute qualité • Travailler en équipe : planifier les étapes futures, débattre et communiquer clairement avec vos collègues

🎯 Exigences

• Expérience avec les Large Language Models (LLMs) • Connaissance approfondie des Transformers • Solides fondamentaux en deep learning • Bon sens des données et de leur qualité • Expérience en post-entraînement des LLMs • Utilisation intensive et exploration des LLMs, connaissance de leurs capacités et de leurs limites • Connaissance de l'entraînement distribué • Solide expérience en machine learning et en ingénierie • Expérience en recherche • Expérience dans la proposition et l'évaluation de nouvelles idées de recherche • Connaissance de, ou contributions à l'état de l'art sur plusieurs des sujets suivants : fine-tuning et alignment des LLMs, génération de données synthétiques, continual learning, RLVR, génération de code • À l'aise dans un environnement à itération rapide • Affirme des choix techniques de manière raisonnée • Expérience en programmation • Maîtrise de Linux • Solides compétences algorithmiques • Python avec PyTorch ou JAX • Utilisation d'outils modernes, y compris les derniers code agents, et recherche constante d'amélioration • Esprit critique développé et capacité à remettre en question les politiques de qualité du code lorsque pertinent • Une expérience antérieure en programmation hors ML, notamment dans des langages autres que Python, est un plus

🏖️ Avantages

• Télétravail intégral et horaires flexibles • 37 jours de congés et de jours fériés par an • Indemnité pour assurance santé pour vous et vos personnes à charge • Matériel fourni par l'entreprise • Indemnités bien-être, formation continue et télétravail • Rassemblements d'équipe fréquents • Culture d'entreprise diverse et inclusive, plaçant l'humain au centre