Staff Software Engineer, Applied AI

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $220 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 29%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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PrizePicks est une plateforme innovante qui propose une manière dynamique et interactive de participer aux sports fantasy et esports quotidiens. Les utilisateurs peuvent faire des prédictions sur les performances des joueurs dans divers sports, y compris la NFL, la NBA, la MLB, le CFB, et plus encore, avec la possibilité de gagner jusqu'à 1000 fois leur mise de départ. PrizePicks opère légalement dans 43 états américains, à Washington D. C. , et au Canada, offrant une large gamme d'options de paris, y compris Pick 'Em et Pick 'Em Arena, où les utilisateurs s'affrontent pour des récompenses en espèces. L'entreprise met l'accent sur l'engagement des utilisateurs avec des fonctionnalités comme des promotions récurrentes et le jeu Streak, qui est gratuit et permet aux participants de gagner en établissant des séries de victoires quotidiennes. PrizePicks garantit des transactions sécurisées et des paiements rapides, améliorant ainsi l'expérience et la satisfaction des utilisateurs dans le domaine des paris sportifs en argent réel.

Description

• Build the agent platform and tooling, including orchestration, tool/function calling, evaluation harnesses, prompt/version management, tracing/observability, and safety/guardrails • Support retrieval-augmented generation, structured extraction, and production inference workflows • Embed AI into software development workflows such as code review assistance, test generation, incident support, and developer copilots • Determine what to delegate to agents versus retain as human work, and scope tasks for agent success • Diagnose agent behavior from traces, inputs, intermediate steps, and failure points • Verify AI outputs, including tests generated by agents • Own applied AI projects from prototype through production, including data needs, system design, model/vendor selection, rollout, monitoring, and iteration • Partner with product, design, and data/ML stakeholders to deliver customer-facing outcomes • Assess AI adoption across teams, identify bottlenecks and failure modes, build missing capabilities, teach existing tools, and promote adoption • Establish engineering best practices for reliability, evaluation, incident response, privacy/security, and AI development • Coach engineers through design reviews, pairing, and technical leadership • Build example initiatives such as agent orchestration, RAG services, AI-in-SDLC rollouts, evaluation harnesses, and organization-level AI adoption diagnostics

🎯 Exigences

• 6+ years of professional software engineering experience (or equivalent), including shipping production systems • Direct experience on an Applied AI / product AI team building LLM- or ML-powered features (agents/tooling strongly preferred) • Demonstrated judgment in agent-driven development, including knowing what to delegate, how to scope/context an agent, and how to verify its output • Strong backend/system design skills: APIs, distributed systems, queues/workflows, observability, and performance • Comfort navigating ambiguity and driving outcomes with cross-functional partners • Track record of mentoring peers and leveling up engineering quality • Experience building platform capabilities for other engineers, such as SDKs, internal frameworks, or developer tooling • Practical experience with embeddings, search/retrieval, evaluation methodologies, and model monitoring • Experience building AI-powered tooling/products like agents and assistants at scale • Familiarity with inference constraints, vendor/model tradeoffs, and deployment patterns • Must be authorized to work for any employer in the U.S.; employment visa sponsorship is unavailable

🏖️ Avantages

• Company-subsidized medical, dental, & vision plans • 401(k) plan with company match • Annual bonus • Flexible PTO to encourage a healthy work/life balance (2 weeks STRONGLY encouraged!) • Generous paid leave programs, including 16-week paid parental leave and disability benefits • Workplace flexibility and modern work schedules focused on getting the job done, not hours clocked • Company-wide in-person events and team outings • Lifestyle enhancement program • Company equipment provided (Windows & Mac options) • Annual performance reviews with opportunities for growth and career development

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