Senior DataOps Engineer – B2B Cooperation

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

💵 zł25 000 - zł30 000 / mois

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Profitroom

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201 - 500 employés

Fondée en 2008

🏨 Hôtellerie

💼 Conseil

📣 Marketing

Hospitality • Consulting • Marketing

Profitroom est une entreprise SaaS axée sur l'hôtellerie, offrant une plateforme de réservation directe et de technologie hôtelière à 360° pour les hôtels, les complexes hôteliers et les groupes hôteliers. Sa suite de produits intégrés comprend un moteur de réservation à haute conversion, un constructeur de site web, un gestionnaire de canaux, un CRM et une automatisation du marketing, des programmes de fidélité, un assistant client alimenté par l'IA ainsi que des services de publicité/référencement pour augmenter les réservations directes, accroître les revenus et personnaliser les expériences des clients. Profitroom cible les hôteliers et les gestionnaires de biens avec des solutions B2B et s'intègre avec des centaines de partenaires pour centraliser les opérations et l'acquisition de clients.

Description

• Maintain and automate the cloud data platform using GCP and Databricks • Manage infrastructure as code with Terraform for GCP and Databricks • Build and maintain GitLab CI/CD pipelines, including Databricks deployments with Asset Bundles • Maintain Docker images and runtime environments for Dagster and Airbyte with zero-downtime upgrades • Own development and production environments and the release process • Set up observability through alerting, metrics, logs and data freshness monitoring • Define SLOs, handle incidents, write runbooks and conduct postmortems • Manage access, IAM, service principals and secrets according to least-privilege principles • Monitor and optimize GCP and Databricks cloud costs • Maintain and support Hermes, the AI analytics environment, including deployments, BigQuery datasets, monitoring and Langfuse tracing • Support data lineage, cataloguing and governance with DataHub • Work with Data Engineers to run pipelines reliably in production • Work with analysts on data availability, SLAs and self-service access • Automate repetitive operational work and help retire legacy tools

🎯 Exigences

• Hands-on experience with Terraform • Hands-on experience with CI/CD pipelines, Docker and Bash • Hands-on work in a cloud environment, preferably GCP, including IAM, networking and cost management • Experience with monitoring, alerting and handling production incidents • Experience operating orchestration tools such as Dagster or Airflow • Working knowledge of Databricks, including jobs, clusters and workspace administration • 3+ years of commercial experience with Python and SQL • Proficiency with deploying and running production-grade applications • Very good communication skills with technical and non-technical stakeholders • Excellent teamwork and mutual support • Fluency in Polish (C1+) and strong command of English (B2+) • Previous experience in a DevOps, SRE, Platform Engineering or Data Engineering role is nice to have • Experience with Databricks Asset Bundles and Unity Catalog is nice to have • Experience with Airbyte, DataHub or ClickHouse is nice to have • Experience running AI/LLM applications in production is nice to have • Commercial experience with Spark is nice to have

🏖️ Avantages

• Remote-first collaboration model • International technology and product projects • Flexible project collaboration setup • Planned service breaks aligned with contract terms • Opportunity to collaborate with experienced product and technology teams • Opportunity to access selected knowledge-sharing initiatives

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