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Progressive Leasing

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1999

🛒 Commerce de détail

💸 Finance

💳 Fintech

Retail • Finance • Fintech

Progressive Leasing est une entreprise qui propose des options d'achat en location avec option d'achat pour les consommateurs pouvant avoir un crédit moins que parfait. Elle offre un moyen pratique et flexible pour les clients d'acquérir des articles tels que des meubles, de l'électronique, des bijoux, des pneus et des roues, des appareils mobiles, des électroménagers et des matelas dans des milliers de points de vente à travers le pays. Leur processus de souscription prend en compte divers points de données tels que les revenus et l'historique bancaire au lieu de se fier uniquement aux scores de crédit, permettant ainsi à davantage de personnes d'être approuvées. Avec des options de planification de paiements automatiques, les clients peuvent aligner les paiements sur leurs jours de paie, améliorant ainsi la facilité et l'accessibilité financière.

Description

• Analyze the end-to-end customer journey, identifying key conversion drivers, drop-offs, and friction points across web, mobile, and internal systems • Perform deep-dive analyses on funnel performance, cohorts, and customer segments to uncover actionable opportunities • Partner with product teams to evaluate experiments and feature performance, ensuring sound interpretation of test results • Translate complex, cross-platform data into clear, actionable recommendations that improve conversion and customer experience • Define and refine KPIs that measure funnel performance and product impact • Connect insights across systems to provide a holistic view of customer behavior and business outcomes • Work with large datasets across Snowflake, HEAP analytics, Amperity CDP, and internal systems • Write and optimize complex SQL queries to support analysis and reporting • Combine and validate data from multiple sources, navigating inconsistencies and gaps where needed • Collaborate closely with product, design, engineering, marketing, and operations teams • Communicate insights clearly to both technical and non-technical stakeholders • Help establish shared definitions and measurement frameworks for conversion and performance

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in quantitative field (e.g., Computer Science, Statistics, Economics, Mathematics) • 5+ years of experience in product or data analytics • Strong experience analyzing conversion funnels and customer behavior • Advanced SQL skills and experience working in data warehouse environments (e.g., Snowflake) • Experience with BI and visualization tools (Tableau, Power BI, etc.) • Familiarity with product analytics tools (e.g., HEAP) and customer data platforms (e.g., Amperity) or similar systems • Solid understanding of A/B testing principles and interpreting experimental results • Demonstrated ability to take initiative, navigate ambiguity, and deliver insights that drive business impact

🏖️ Avantages

• Full Health Benefits (Medical, Dental, Vision, Life Insurance) • Paid Time Off, Paid Holidays, and Paid Volunteer Time • Company-Matched 401(k) • Tuition Reimbursement • Employee Resource & Diversity Groups • Charitable Gift Matching • Job-required equipment and services provided