Senior Software Engineer, GenAI, Data & Cloud

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Provectus

Site WebLinkedInTous les Emplois

501 - 1000 employés

Fondée en 2012

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

Provectus est un cabinet de conseil en intelligence artificielle et un fournisseur de solutions qui aide les entreprises à se transformer grâce à l'IA. Offrant à la fois une approche par cas d'utilisation et par plateforme, Provectus intègre l'IA dans les organisations pour atteindre des objectifs commerciaux uniques et des capacités techniques. Leurs solutions sont cloud-native, agnostiques aux fournisseurs et ouvertes, permettant une implantation dans le cloud du client sans licences restrictives. Avec des applications dans des secteurs comme la vente au détail, la fabrication et la santé, Provectus livre des cas d'utilisation propulsés par l'IA et des solutions clés en main pour stimuler l'innovation et l'efficacité. Ils offrent également des services de conseil, de personnalisation et de gestion d'IA.

Description

• Maintain, improve, and extend an AI platform already running in production • Handle a mix of backend development, data engineering, DevOps, and infrastructure work • Translate business and product requirements into technical decisions independently • Work directly with internal stakeholders and consumer teams • Establish and maintain engineering best practices for the platform • Identify and resolve technical issues as the first line of defense

🎯 Exigences

• 6+ years of hands-on engineering experience with production systems • Generalist mindset, comfortable across backend development, data pipelines, and cloud infrastructure • Strong Python skills and solid software engineering fundamentals • Hands-on experience with AWS (Lambda, S3, SageMaker, Bedrock, ECR, or similar) • Experience with data engineering, pipelines, transformations, storage, and processing at scale • Experience maintaining and scaling systems in production, not just building POCs • Autonomous working style, you don't need a project manager to tell you what to do next • US-based, required due to project compliance and data security constraints

🏖️ Avantages

• Full ownership of a production AI platform • Remote-first, fully flexible work environment • Annual performance bonus • Health, dental, vision, 401(k) with company match, unlimited PTO • Long-term engagement; this role extends beyond the initial project