
1 - 10 employés
👗 Mode
🛒 Commerce de détail
💰 €3 000 000 Seed Round en 2021-12
Fashion • Sustainable Production • Retail
Psudo était une marque de chaussures désormais fermée qui se consacrait à la production et au sourçage locaux de ses produits. L'entreprise était animée par une mission de durabilité et d'engagement communautaire, visant à créer un impact positif dans l'industrie de la mode tout en établissant des liens avec ses clients à travers leur passion pour les produits fabriqués localement. Malgré leurs aspirations et leurs efforts, Psudo a rencontré des défis importants qui ont finalement conduit à sa fermeture. La marque a profondément apprécié son parcours et le soutien de sa clientèle fidèle, espérant inspirer des initiatives futures dans la production durable.
🕒 il y a 11 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

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💰 €3 000 000 Seed Round en 2021-12
Fashion • Sustainable Production • Retail
Psudo était une marque de chaussures désormais fermée qui se consacrait à la production et au sourçage locaux de ses produits. L'entreprise était animée par une mission de durabilité et d'engagement communautaire, visant à créer un impact positif dans l'industrie de la mode tout en établissant des liens avec ses clients à travers leur passion pour les produits fabriqués localement. Malgré leurs aspirations et leurs efforts, Psudo a rencontré des défis importants qui ont finalement conduit à sa fermeture. La marque a profondément apprécié son parcours et le soutien de sa clientèle fidèle, espérant inspirer des initiatives futures dans la production durable.
• As a data analyst, you will be responsible for compiling actionable insights from data and assisting program, sales and marketing managers build data-driven processes. • Your role will involve driving initiatives to optimize for operational excellence and revenue. • Ensure that data flows smoothly from source to destination so that it can be processed. • Utilize strong database skills to work with large, complex data sets to extract insights. • Filter and cleanse unstructured (or ambiguous) data into usable data sets that can be analyzed to extract insights and improve business processes. • Identify new internal and external data sources to support analytics initiatives and work with appropriate partners to absorb the data into new or existing data infrastructure. • Build tools for automating repetitive asks so that bandwidth can be freed for analytics. • Collaborate with program managers and business analysts to help them come up with actionable, high-impact insights across product lines and functions. • Work closely with top management to prioritize information and analytic needs.
• Bachelors or Masters in a quantitative field (such as Engineering, Statistics, Math, Economics, or Computer Science with Modeling/Data Science), preferably with work experience of over 2-3 years (open to talk to freshers as well). • Ability to program in any high level language is required. • Familiarity with R and statistical packages are preferred. • Proven problem solving and debugging skills. • Familiar with database technologies and tools (SQL/R/SAS/JMP etc.), data warehousing, transformation and processing. • Work experience with real data for customer insights, business and market analysis will be advantageous. • Experience with text analytics, data mining and social media analytics. • Statistical knowledge in standard techniques: Logistic Regression, Classification models, Cluster Analysis, Neural Networks, Random Forests, Ensembles, etc.
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