Ingénieur logiciel principal – Plateforme

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Qdrant

51 - 200 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

Qdrant est une entreprise qui développe une base de données vectorielle haute performance ainsi que des services cloud gérés pour la recherche de similarités et la récupération par IA. Elle propose un moteur vectoriel open-source basé sur Rust (Qdrant Vector Database) ainsi que des offres gérées (Qdrant Cloud, Cloud Hybride, Cloud Privé, Edge et solutions Entreprises), optimisées pour l'indexation en temps réel, les recherches hybrides denses+parses, la récupération multivectorielle et les déploiements de production à grande échelle. Qdrant se positionne pour les créateurs de RAG, de recherche sémantique, de systèmes de recommandation, d'agents IA et de détection d'anomalies, et met l'accent sur les APIs pour développeurs, la sécurité et conformité d'entreprise (options SOC2, HIPAA), et la flexibilité de déploiement (sur site, cloud, hybride, edge).

Description

• Concevoir et faire évoluer les services fondamentaux de la plateforme ainsi que les API internes utilisées par plusieurs équipes • Piloter des initiatives d’architecture telles que la migration vers gRPC, la mise en place de fondations event-driven/pub-sub et les refactorings de la plateforme • Prendre en charge et améliorer les composants control plane et Cluster API • Concevoir des abstractions de plateforme afin de réduire la charge opérationnelle et cognitive des autres équipes • Développer du code Go de qualité production pour les services de plateforme et les outils internes • Collaborer avec les équipes Regions & Clusters, Resilience et Features afin de faciliter les livraisons grâce aux primitives de la plateforme • Améliorer la scalabilité, la fiabilité et l’expérience développeur de la plateforme grâce à une conception réfléchie • Assurer le support des systèmes de production et participer à la réponse aux incidents lorsque nécessaire, en privilégiant les corrections durables

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience en tant qu’ingénieur logiciel sur des sujets de plateforme, d’infrastructure ou de systèmes distribués • Maîtrise de Go et de Python, ou expertise approfondie de l’un de ces langages avec la volonté de travailler régulièrement avec les deux • Solide expérience de Kubernetes et des architectures cloud-native • Très bonne compréhension des systèmes distribués et de la conception d’API • Expérience dans la conception et l’exploitation de systèmes de production utilisés par d’autres ingénieurs ou équipes • Aisance dans le travail transverse et capacité à favoriser l’alignement technique • Sens des responsabilités et excellentes compétences en communication • Atout : expérience de gRPC, des architectures event-driven ou des systèmes de control plane • Atout : connaissance des opérateurs Kubernetes ou des abstractions au niveau des clusters • Atout : expérience dans des entreprises de produits SaaS, de bases de données ou de systèmes • Atout : expérience des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) • Atout : contributions à des projets open source

🏖️ Avantages

• Une rémunération attractive accompagnée d’avantages complémentaires • Des horaires de travail flexibles et une culture favorisant le travail asynchrone • Le choix de votre ordinateur portable • Pour les salariés à temps plein basés aux États-Unis : abondement sur plan 401(k) • Pour les salariés à temps plein basés aux États-Unis : assurance santé, dentaire et optique • Pour les salariés à temps plein basés aux États-Unis : politique flexible de congés payés (PTO)

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