
51 - 200 employés
Fondée en 2021
🤖 Intelligence artificielle
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • SaaS
Qdrant est une entreprise qui développe une base de données vectorielle haute performance ainsi que des services cloud gérés pour la recherche de similarités et la récupération par IA. Elle propose un moteur vectoriel open-source basé sur Rust (Qdrant Vector Database) ainsi que des offres gérées (Qdrant Cloud, Cloud Hybride, Cloud Privé, Edge et solutions Entreprises), optimisées pour l'indexation en temps réel, les recherches hybrides denses+parses, la récupération multivectorielle et les déploiements de production à grande échelle. Qdrant se positionne pour les créateurs de RAG, de recherche sémantique, de systèmes de recommandation, d'agents IA et de détection d'anomalies, et met l'accent sur les APIs pour développeurs, la sécurité et conformité d'entreprise (options SOC2, HIPAA), et la flexibilité de déploiement (sur site, cloud, hybride, edge).
🔥 il y a 8 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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51 - 200 employés
Fondée en 2021
🤖 Intelligence artificielle
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Artificial Intelligence • SaaS
Qdrant est une entreprise qui développe une base de données vectorielle haute performance ainsi que des services cloud gérés pour la recherche de similarités et la récupération par IA. Elle propose un moteur vectoriel open-source basé sur Rust (Qdrant Vector Database) ainsi que des offres gérées (Qdrant Cloud, Cloud Hybride, Cloud Privé, Edge et solutions Entreprises), optimisées pour l'indexation en temps réel, les recherches hybrides denses+parses, la récupération multivectorielle et les déploiements de production à grande échelle. Qdrant se positionne pour les créateurs de RAG, de recherche sémantique, de systèmes de recommandation, d'agents IA et de détection d'anomalies, et met l'accent sur les APIs pour développeurs, la sécurité et conformité d'entreprise (options SOC2, HIPAA), et la flexibilité de déploiement (sur site, cloud, hybride, edge).
• Utiliser des outils d'IA et des agents no-code/low-code pour automatiser les tâches répétitives • Gérer et optimiser des campagnes PPC de bout en bout • Concevoir et lancer des plans de test pour les créations publicitaires • Piloter la stratégie et l'exécution des campagnes Google Search • Gérer et optimiser des campagnes LinkedIn orientées conversion ciblant des acheteurs d'entreprise et des décideurs techniques • Mener des expérimentations visant des audiences techniques pour l'acquisition de développeurs et le remplacement de concurrents • Tester en continu la segmentation des audiences, les formats créatifs et les messages pour améliorer la qualité du pipeline.
• 3+ ans d'expérience dans la conduite de campagnes de marketing de performance • Expertise approfondie des campagnes Google Ads Search • Expérience dans la gestion de campagnes pour des produits destinés aux développeurs, SaaS ou infrastructure • Maîtrise de la stratégie de mots-clés, du suivi des conversions, de l'attribution et de l'optimisation des performances • Bonne compréhension de la stratégie de mots-clés, du suivi des conversions, de l'attribution et de l'optimisation des performances • Expérience des outils d'IA axés sur la recherche et l'optimisation des campagnes • Atouts : • - Expérience de la publicité auprès d'ingénieurs ou d'audiences de développeurs • - Familiarité avec les outils d'infrastructure AI/ML • - Expérience avec GA4, GTM, Segment ou le suivi des conversions côté serveur • - À l'aise pour rédiger des prompts et écrire de légers scripts/automatisations pour les opérations de campagne • - Connaissance des outils d'automatisation no-code • - Expérience de l'utilisation de LLMs pour accélérer la recherche de mots-clés, les tests d'annonces ou les workflows de reporting.
• Rémunération compétitive avec avantages supplémentaires • Horaires flexibles et culture favorable au travail asynchrone • Forte autonomie et impact réel • Culture open-source axée ingénierie • Choix libre du matériel informatique (ordinateur portable)
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