Tech Lead — AI Lab

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Qonto

Site WebLinkedInTous les Emplois

501 - 1000 employés

💰 €500 000 Grant en 2022-10

Qonto est la solution financière de référence pour les entreprises en Europe. Elle simplifie tout, de la banque quotidienne et du financement à la comptabilité et à la gestion des dépenses. Qonto dynamise les PME et les indépendants pour qu'ils puissent accomplir davantage.

Description

• Rejoignez notre AI Lab en tant que Tech Lead et aidez Qonto à concevoir le produit AI-first qui transforme la manière dont plus de 600 000 entreprises gèrent leurs finances. • Consacrez la majeure partie de votre temps à ce que vous aimez — livrer — tout en apportant la direction technique et un mentorat léger qui transforment une squad à haute vélocité en une squad de haute qualité. • Aux côtés de Sophie, notre Manager de l'AI Lab, vous fixerez la norme technique pour une équipe cross-fonctionnelle de 13 personnes alors que nous passons d'un agent IA à plusieurs. • Managez directement 5 ingénieurs sur Backend, Web et Mobile — en dirigeant par projet et parcours, pas par stack — en restant au rythme de notre ambition : un nouvel agent toutes les 6 semaines. • Faites office d'interface technique entre l'AI Lab et le reste de l'organisation — comprenez comment les fonctionnalités sont développées chez Qonto, apportez ces connaissances au Lab et assurez-vous que ce que nous construisons avec les agents s'intègre au produit global.

🎯 Exigences

• Maîtrise approfondie de Python avec antécédents de leadership : solide expérience en production avec Python et expérience dans la définition de la direction technique d'une équipe — Go et/ou Ruby sont un plus pour les intégrations aux services Qonto. • Esprit IC-first : vous avez évolué vers un rôle de lead ou de management mais souhaitez conserver une forte part de développement. Passer 70 % de votre temps à coder n'est pas une contrainte — c'est ce qui vous attire dans ce poste. • Flux de travail natif IA : l'utilisation quotidienne d'outils d'aide au codage basés sur l'IA (Cursor, Claude Code, Copilot) est attendue. Vous les utilisez vous-même et en donnez l'exemple à votre squad. • Curiosité pour l'IA plutôt que nécessité d'être un expert : une expérience de l'IA en production n'est pas requise — ce qui compte, c'est la curiosité, l'expérimentation active et l'envie de construire, y compris en dehors du travail. • Aptitudes au coaching : vous savez faire progresser des ingénieurs juniors — donner des retours qui portent, repérer les opportunités de croissance et mener des revues de progression efficaces. • Excellente communication : vous savez expliquer clairement les décisions techniques à des interlocuteurs non techniques et naviguer aisément au sein de squads cross-fonctionnels.

🏖️ Avantages

• Accès illimité aux meilleurs outils IA du marché : Claude Code, Cursor, Copilot, Dust, Notion AI. • Stack Python-first avec travail concret sur des agents IA dès le premier jour — PydanticAI, LangGraph, LangChain au programme (la connaissance de ces frameworks est appréciée ; une expertise de production n'est pas requise). • Culture de squad où l'autonomie est la norme — processus minimal, dailies rapides, démos hebdomadaires avec la direction et une volonté que chaque heure compte. • Opportunité de définir ce que signifie le leadership technique dans une équipe fullstack AI-first — ce poste est construit au fur et à mesure de la montée en charge du Lab.