Senior Forward Deployed Data Engineer, Data Modernization

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Qualified Health

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51 - 200 employés

🏥 Santé

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

💰 €30 000 000 Seed en 2025-02

Healthcare • Artificial Intelligence • SaaS

Qualified Health est une plateforme d'IA d'entreprise native dans le domaine de la santé, unifiant les solutions d'IA, la gouvernance, les intégrations et les outils de création pour les systèmes de santé. La société offre une plateforme complète qui se connecte aux systèmes cliniques, opérationnels et financiers pour alimenter plusieurs flux de travail d'IA, propose une bibliothèque de solutions d'IA validées, des outils de création d'agents et de workflows, ainsi que des mécanismes de gouvernance, de supervision et de formation de la main-d'œuvre intégrés. Elle vise à permettre un déploiement d'IA sûr, conforme et mesurable à travers les systèmes de santé et est associée à des systèmes de santé majeurs et à des organisations d'IA ; elle annonce des déploiements rapides (15 000 utilisateurs en moins d'un mois) et un impact financier et opérationnel mesurable.

Description

• Work forward-deployed inside the customer's environment • Own platform-specific architecture and build for your stack during active engagements • Design and implement ingestion from EHR and source systems (Epic Clarity / Caboodle, FHIR, ERP, scheduling, claims) into a medallion lakehouse • Build and harden change-data-capture, transformation, and orchestration pipelines that meet engagement timelines • Configure governance, access control, and the data-sharing pattern that hands clean, AI-ready data to QH's platform • Sustain production environments handed off from prior engagements • Support pre-sales technical discovery and source-data assessment • Ensure every environment meets handoff criteria for the Client Integration team • Cross-train on the other two platforms to keep the team flexible across single- and multi-engagement states

🎯 Exigences

• 8+ years in data engineering or data platform roles, at a Senior or Staff IC level • Client-facing maturity — comfortable working on-site in a customer's environment and presenting technical work to their data and IT leadership • Deep, hands-on expertise in at least one of Databricks, Snowflake, or Microsoft Fabric • Has shipped production data workloads in a regulated environment (HIPAA, HITRUST, or comparable) • Strong in Python and distributed data processing (PySpark or equivalent), plus SQL and modern transformation tooling • Comfortable as the sole platform expert on an engagement • Infrastructure-as-code fluency (Terraform) and CI/CD discipline (GitHub Actions)

🏖️ Avantages

• competitive salaries with equity packages • robust medical/dental/vision insurance • flexible working hours • hybrid work options • inclusive environment that fosters creativity and innovation