Ingénieur Backend Senior, Python

il y a 2 mois

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QuantHealth

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Biotechnology • Healthcare Insurance • Artificial Intelligence

QuantHealth est une entreprise de technologie de plateforme qui s’attache à améliorer le développement clinique grâce à des simulations avancées des interactions médicament-patient. S’appuyant sur une IA clinique de nouvelle génération, QuantHealth fournit des insights sur la manière dont différents patients pourraient répondre à diverses thérapies, optimisant ainsi la conception et l’exécution des essais cliniques. Leur cadre de données intégré couvre des données biomédicales, cliniques et épidémiologiques pour aider les chercheurs à prendre des décisions fondées sur les données tout au long du processus de développement clinique.

11 - 50 employés

Fondée en 2020

🧬 Biotechnologie

⚕️ Assurance santé

🤖 Intelligence artificielle

💰 €15 000 000 Series A en 2023-08

Description

• Développer, maintenir, optimiser et renforcer un microservice FastAPI traitant des charges de travail variées • Collaborer étroitement avec les autres équipes techniques • Ingénierie full-stack pour définir des signatures d’API et des schémas d’appels calibrés • Collaborer avec l’équipe Data Science pour établir une interface de gestion des objets modèle ML et de prédiction, et implémenter des estimateurs, des méthodes d’échantillonnage et des analyses statistiques cliniquement pertinentes • Rédiger des jobs PySpark longue durée s’exécutant sur des clusters provisionnés dynamiquement pour effectuer l’ETL et la prédiction sur des milliards d’enregistrements • Rédiger des requêtes SQL analytiques optimisées pour notre entrepôt de données distribué en temps réel • Affiner la configuration de déploiement du service pour améliorer les performances • Concevoir et implémenter une pipeline CI/CD robuste pour une architecture mono-tenant desservant des dizaines de clients entreprise • Gérer l’infrastructure du service via Infrastructure-as-Code • Configurer l’observabilité et la supervision • Rédiger des suites de tests unitaires, d’intégration et de performance complètes • Servir de référent technique et défendre le service lors des discussions d’architecture et des décisions techniques à l’échelle de l’entreprise

🎯 Exigences

• Expérience d’au moins 6 ans en développement backend, SQL et développement d’API • Au moins 2 ans d’expérience pour chacun des éléments suivants : Python, frameworks microservices Python, frameworks basés sur les dataframes (pandas/PySpark), développement CI/CD, plateformes d’orchestration de conteneurs (EKS/ECS/podman/etc.), IaC (Terraform/CloudFormation/etc.) • Excellentes compétences en communication écrite et orale • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe • Expérience avec Databricks, PySpark, Spark, AWS EMR (un plus) • Expérience en MLOps : gestion des objets modèles, inférence en batch, feature engineering et prétraitement, ML Flow et frameworks similaires (un plus) • Expérience d’optimisation de microservices Python containerisés : dimensionnement des ressources, politiques d’autoscaling, probes de vivacité, réseau, etc. (un plus) • Connaissance des spécificités de la gestion d’environnements mono-tenant (un plus) • Expérience SRE : configuration d’alertes, création et maintenance de runbooks, gestion des incidents et procédures d’escalade (un plus)