
Biotechnology • Healthcare Insurance • Artificial Intelligence
QuantHealth est une entreprise de technologie de plateforme qui s’attache à améliorer le développement clinique grâce à des simulations avancées des interactions médicament-patient. S’appuyant sur une IA clinique de nouvelle génération, QuantHealth fournit des insights sur la manière dont différents patients pourraient répondre à diverses thérapies, optimisant ainsi la conception et l’exécution des essais cliniques. Leur cadre de données intégré couvre des données biomédicales, cliniques et épidémiologiques pour aider les chercheurs à prendre des décisions fondées sur les données tout au long du processus de développement clinique.
11 - 50 employés
Fondée en 2020
🧬 Biotechnologie
⚕️ Assurance santé
🤖 Intelligence artificielle
💰 €15 000 000 Series A en 2023-08
il y a 2 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

Biotechnology • Healthcare Insurance • Artificial Intelligence
QuantHealth est une entreprise de technologie de plateforme qui s’attache à améliorer le développement clinique grâce à des simulations avancées des interactions médicament-patient. S’appuyant sur une IA clinique de nouvelle génération, QuantHealth fournit des insights sur la manière dont différents patients pourraient répondre à diverses thérapies, optimisant ainsi la conception et l’exécution des essais cliniques. Leur cadre de données intégré couvre des données biomédicales, cliniques et épidémiologiques pour aider les chercheurs à prendre des décisions fondées sur les données tout au long du processus de développement clinique.
11 - 50 employés
Fondée en 2020
🧬 Biotechnologie
⚕️ Assurance santé
🤖 Intelligence artificielle
💰 €15 000 000 Series A en 2023-08
• Prendre en charge et optimiser les systèmes cloud qui alimentent notre plateforme d'innovation pour essais cliniques • Développer, maintenir, optimiser et renforcer notre infrastructure cloud single-tenant • Mettre en place une topologie réseau sécurisée et haute performance reliant les services frontend, les bases de données et les clusters de traitement ML • Concevoir et implémenter des stratégies de reprise après sinistre, incluant l'automatisation des sauvegardes, les procédures de basculement (fail‑over) et les exercices de restauration • Coordonner les pratiques SRE à l'échelle de l'organisation, incluant le traçage inter‑composants, la gestion des incidents, l'alerting et les métriques de fiabilité • Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie pour comprendre leurs besoins infrastructurels et leur permettre d'atteindre des déploiements continus et stables • Administrer les systèmes clés (AWS, Databricks, bases de données, etc.) incluant les contrôles d'accès, le renforcement de la sécurité, la supervision et la gestion de la conformité • Établir et gérer un système de tickets de demandes d'infrastructure avec des capacités en libre‑service permettant aux ingénieurs de demander des modifications, de provisionner des ressources et d'obtenir des conseils
• Au moins 6 ans d'expérience dans chacun des domaines suivants : gestion de services cœur chez un grand fournisseur cloud (AWS, GCP, Azure), réseautage cloud, outils IaC (Terraform, CloudFormation, etc.), administration de bases de données relationnelles, pipelines CI/CD • Au moins 2 ans d'expérience dans chacun des domaines suivants : architectures distribuées, processus d'exploitation d'infrastructure, Linux et scripting bash, SRE et plateformes d'observabilité (New Relic, Datadog, etc.) • Excellentes capacités de communication écrite et orale • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe • Expérience avec Databricks : gestion du metastore, contrôle d'accès, asset bundles et le provider Terraform pour Databricks, etc. • Expérience dans le développement de solutions single-tenant pour de grands clients entreprise • Connaissances opérationnelles de PySpark, Spark, AWS ECR, etc. • Expérience avec des plateformes d'orchestration de conteneurs (EKS, ECS, Podman, etc.) • Expérience avec Vercel
Postuleril y a 8 mois
Recrutement d'ingénieurs produit et infrastructure pour construire le produit hébergé d'Astral. Rôle full‑stack intégré avec des outils open source.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis