Architect, Data Engineer

🕒 il y a 6 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

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Quantiphi

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Series A en 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

Quantiphi est une entreprise de pointe en ingénierie numérique axée sur l'IA, s'appuyant sur une décennie d'expertise industrielle pour autonomiser les entreprises grâce à des solutions d'IA évolutives, sûres et adaptables. En intégrant des technologies de pointe avec des applications concrètes, Quantiphi transforme les organisations dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'éducation et le commerce de détail. Leurs services couvrent les applications d'IA, l'analyse de données, la modernisation de l'infrastructure cloud, et les implémentations d'IA sur mesure. Quantiphi collabore avec des géants technologiques comme AWS, Google Cloud, NVIDIA, et d'autres pour favoriser l'adoption de l'IA et offrir des opportunités transformatrices pour les entreprises.

Description

• Lead the architectural vision for a next-generation data layer designed specifically for Agentic AI. • Design the end-to-end blueprint for a modern data layer that seamlessly integrates structured, unstructured, and relational data. • Oversee the health, security, and performance optimization of data clusters, ensuring 99.9% availability. • Act as the 'Face of Engineering' for customers, managing technical expectations and aligning the architectural roadmap with business objectives. • Define performance and observability standards for real-time agentic AI workloads.

🎯 Exigences

• 10+ years of experience in system architecture for modern data layers. • Proven expertise in architecting for Snowflake and Kinetica. • Strong DBA skills—partitioning strategies, indexing, vacuuming, and resource scaling in cloud-native environments. • Ability to define multi-tenant schemas and Knowledge Graph ontologies. • Experience with semantic layer design and knowledge of security & privacy practices in AI context. • Strong knowledge of ETL/ELT strategy with data orchestration patterns.

🏖️ Avantages

• Make an impact at one of the world’s fastest-growing AI-first digital engineering companies. • Upskill and discover your potential as you solve complex challenges in cutting-edge areas of technology alongside passionate, talented colleagues. • Work where innovation happens - work with disruptive innovators in a research-focused organization with 60+ patents filed across various disciplines. • Stay ahead of the curve—immerse yourself in breakthrough AI, ML, data, and cloud technologies and gain exposure working with Fortune 500 companies. • Great Place to Work certified for 2021, 2022, 2023.