Senior Machine Learning Engineer, Data Science

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Quantiphi

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Series A en 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

Quantiphi est une entreprise de pointe en ingénierie numérique axée sur l'IA, s'appuyant sur une décennie d'expertise industrielle pour autonomiser les entreprises grâce à des solutions d'IA évolutives, sûres et adaptables. En intégrant des technologies de pointe avec des applications concrètes, Quantiphi transforme les organisations dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'éducation et le commerce de détail. Leurs services couvrent les applications d'IA, l'analyse de données, la modernisation de l'infrastructure cloud, et les implémentations d'IA sur mesure. Quantiphi collabore avec des géants technologiques comme AWS, Google Cloud, NVIDIA, et d'autres pour favoriser l'adoption de l'IA et offrir des opportunités transformatrices pour les entreprises.

Description

• Design, develop, and deploy forecasting models for product demand, pricing trends, and quotation accuracy using GCP-native services • Conduct exploratory data analysis (EDA) and feature engineering on large-scale datasets • Build AI agents for forecasting and quotation workflows using agentic frameworks • Develop and maintain production ML pipelines on Vertex AI Pipelines and Cloud Composer • Implement statistical experimentation frameworks to validate model improvements • Collaborate with data engineering teams to design feature stores and data pipelines in BigQuery • Optimize model performance through hyperparameter tuning and interpretability techniques • Integrate ML model outputs into agentic workflows • Document model architectures and present findings to stakeholders

🎯 Exigences

• 6+ years of experience in machine learning engineering and data science • Proficiency in Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels) and at least one deep learning framework (TensorFlow, PyTorch, or JAX) • Hands-on experience with GCP ML stack: Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, and Pub/Sub • Strong foundation in statistics, probability, and time-series analysis (ARIMA, Prophet, exponential smoothing, state-space models) • Experience building or integrating with AI agent frameworks (LangChain, LlamaIndex, Vertex AI Agents, or similar agentic orchestration tools) • Proficiency in SQL for complex analytical queries on large-scale data warehouses • Experience with experiment tracking and model management tools (MLflow, Vertex AI Experiments, Weights & Biases) • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related quantitative field

🏖️ Avantages

• Join one of the world’s fastest-growing AI-first digital engineering companies • Make a real impact at scale • Lead and collaborate with a high-energy team • Work with Fortune 500 companies