Senior Platform Engineer

🕒 il y a 2 mois

🏖️ New Jersey, Massachusetts – Distant

🏖️ New Jersey – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Quantiphi

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Series A en 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

Quantiphi est une entreprise de pointe en ingénierie numérique axée sur l'IA, s'appuyant sur une décennie d'expertise industrielle pour autonomiser les entreprises grâce à des solutions d'IA évolutives, sûres et adaptables. En intégrant des technologies de pointe avec des applications concrètes, Quantiphi transforme les organisations dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'éducation et le commerce de détail. Leurs services couvrent les applications d'IA, l'analyse de données, la modernisation de l'infrastructure cloud, et les implémentations d'IA sur mesure. Quantiphi collabore avec des géants technologiques comme AWS, Google Cloud, NVIDIA, et d'autres pour favoriser l'adoption de l'IA et offrir des opportunités transformatrices pour les entreprises.

Description

• Design and implement scalable infrastructure for LLM and GenAI workloads across multi-GPU environments • Perform GPU profiling, benchmarking, and performance optimization for distributed training workloads • Manage and schedule compute-intensive jobs using Slurm-based clusters and OpenShift/Kubernetes environments • Enable and optimize the NVIDIA GPU stack, including CUDA, cuDNN, NCCL, Triton, and RAPIDS • Collaborate with cross-functional teams to deploy models in research and production environments • Build and support GenAI pipelines, including fine-tuning, RAG, multimodal inferencing, and LLMOps • Develop reusable infrastructure templates using Terraform and Helm • Contribute to internal innovation through proofs of concept and workshops • Support client-facing delivery engagements

🎯 Exigences

• 5+ years of experience • Strong experience with Slurm and distributed training environments • Hands-on expertise with Red Hat OpenShift and/or Kubernetes • Deep knowledge of the NVIDIA GPU ecosystem, including CUDA, cuDNN, NCCL, Nsight, Triton/TensorRT • Strong foundation in Linux systems, performance tuning, and multi-GPU optimization • Experience deploying GenAI workloads, including LLM fine-tuning, RAG pipelines, and multimodal systems • Familiarity with Infrastructure-as-Code tools such as Terraform and Ansible • Experience with cloud GPU environments including GCP, Azure, AWS, OCI and/or on-premises GPU clusters • Experience with NVIDIA NIMs, DGX systems, or GPU-accelerated containers • Knowledge of LLMOps frameworks and MLOps integration • Familiarity with vector databases and retrieval systems for RAG architectures • Comfortable working in client-facing environments and collaborating with AI solution teams • Healthcare domain experience is nice to have, including FHIR R4, HL7 v2, SMART on FHIR, EHR integrations, HIPAA, CDS Hooks, clinical workflows, and clinical decision support systems

🏖️ Avantages

• Upskilling and professional development opportunities • Exposure to AI, ML, data, and cloud technologies • Opportunity to work with Fortune 500 companies • Research-focused organization with 60+ patents filed • Collaboration with talented colleagues around the globe • Hybrid work culture

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