Quantiphi
1001 - 5000 employés
Fondée en 2013
🤖 Intelligence artificielle
🏢 Entreprise
📚 Éducation
💰 Series A en 2019-12
Artificial Intelligence • Enterprise • Education
Quantiphi est une entreprise de pointe en ingénierie numérique axée sur l'IA, s'appuyant sur une décennie d'expertise industrielle pour autonomiser les entreprises grâce à des solutions d'IA évolutives, sûres et adaptables. En intégrant des technologies de pointe avec des applications concrètes, Quantiphi transforme les organisations dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'éducation et le commerce de détail. Leurs services couvrent les applications d'IA, l'analyse de données, la modernisation de l'infrastructure cloud, et les implémentations d'IA sur mesure. Quantiphi collabore avec des géants technologiques comme AWS, Google Cloud, NVIDIA, et d'autres pour favoriser l'adoption de l'IA et offrir des opportunités transformatrices pour les entreprises.
Technical Architect – Machine Learning
🕒 il y a 1 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Quantiphi
1001 - 5000 employés
Fondée en 2013
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Quantiphi est une entreprise de pointe en ingénierie numérique axée sur l'IA, s'appuyant sur une décennie d'expertise industrielle pour autonomiser les entreprises grâce à des solutions d'IA évolutives, sûres et adaptables. En intégrant des technologies de pointe avec des applications concrètes, Quantiphi transforme les organisations dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'éducation et le commerce de détail. Leurs services couvrent les applications d'IA, l'analyse de données, la modernisation de l'infrastructure cloud, et les implémentations d'IA sur mesure. Quantiphi collabore avec des géants technologiques comme AWS, Google Cloud, NVIDIA, et d'autres pour favoriser l'adoption de l'IA et offrir des opportunités transformatrices pour les entreprises.
Description
• Architect, build, and deploy production-grade agentic AI systems • Design and develop end-to-end multi-agent systems • Own the deployment, scaling, and maintenance of agentic systems on major cloud platforms • Integrate LLMs to serve as the core reasoning engines
🎯 Exigences
• 8-12 years of experience in machine learning and AI engineering • Expertise in designing autonomous AI systems • Expert-level Python proficiency with ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Transformers) • Hands-on experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) • Production-level experience with at least one major cloud platform (AWS, GCP, or Azure)
🏖️ Avantages
• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development opportunities
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