Technical Program Manager

🕒 il y a 22 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🔧 Responsable de Programme Technique

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Quantiphi

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Series A en 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

Quantiphi est une entreprise de pointe en ingénierie numérique axée sur l'IA, s'appuyant sur une décennie d'expertise industrielle pour autonomiser les entreprises grâce à des solutions d'IA évolutives, sûres et adaptables. En intégrant des technologies de pointe avec des applications concrètes, Quantiphi transforme les organisations dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'éducation et le commerce de détail. Leurs services couvrent les applications d'IA, l'analyse de données, la modernisation de l'infrastructure cloud, et les implémentations d'IA sur mesure. Quantiphi collabore avec des géants technologiques comme AWS, Google Cloud, NVIDIA, et d'autres pour favoriser l'adoption de l'IA et offrir des opportunités transformatrices pour les entreprises.

Description

• Lead end-to-end execution of large-scale AI/ML programs and deliver production-grade LLM, RAG, and Agentic AI solutions • Define and drive program roadmaps, PI planning, milestones, KPIs, and deliverables across multiple workstreams • Own program governance, risk management, executive reporting, outcomes, and ROI • Align technical delivery with client business objectives • Drive design and implementation of scalable GenAI solutions, including RAG pipelines, multi-agent systems, and agentic workflows • Partner with architects and engineering teams on GPU optimization, LLM hosting, and inference pipelines • Guide architectural decisions involving model deployment, fine-tuning, and MLOps integration • Ensure best practices in AI governance, security, and responsible AI • Oversee implementation of LangChain, NVIDIA NeMo, and Triton Inference Server • Provide direction on vector databases and retrieval strategies • Guide quantization, LoRA fine-tuning, and multi-GPU scaling • Support model performance, accuracy, and efficiency evaluation frameworks • Act as primary contact for client stakeholders and align delivery with contractual expectations and business goals • Build executive relationships and drive customer satisfaction, retention, and account growth • Lead cross-functional collaboration among data scientists, ML engineers, software developers, and consultants • Lead, mentor, and scale global teams • Foster innovation, accountability, and continuous learning • Support career development and upskilling in emerging AI technologies

🎯 Exigences

• 10+ years of experience in program or project management • At least 5+ years leading AI/ML or data-driven initiatives • Proven track record managing complex, multiple-workstream programs with global teams • Strong leadership, stakeholder management, and executive communication skills • Experience delivering enterprise-scale AI solutions with measurable business impact • Hands-on experience with GCP, AWS, or Azure, including LLM hosting, GPU-based inference, and cost optimization • Strong experience with LLM ecosystems such as Llama, GPT, Claude, and Mistral • Deep expertise in RAG and Agentic AI systems • Experience with vector databases including FAISS, Pinecone, Weaviate, and ChromaDB • Experience with LLM fine-tuning techniques including LoRA, quantization, and distillation • Familiarity with multi-GPU scaling, model optimization, and inference pipelines • Familiarity with LangChain, NVIDIA NeMo, and Triton Inference Server • Understanding of AI governance, ethics, explainability, and risk mitigation frameworks • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or related field • MBA or advanced degree is a strong plus

🏖️ Avantages

• Opportunities to learn, grow, and interact with colleagues from varied backgrounds around the globe • Upskilling and professional development in cutting-edge AI, ML, data, and cloud technologies • Work in a research-focused organization with 60+ patents filed • Exposure to Fortune 500 companies • Hybrid work culture • Culture built on transparency, diversity, integrity, learning, and growth