Senior Engineer – Applied AI, ML

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 9 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Qvest.US

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201 - 500 employés

Fondée en 2013

📱 Médias

💼 Conseil

🏢 Entreprise

Media • Consulting • Enterprise

Qvest. US est un leader mondial dans les services de conseil en technologie et en affaires, en particulier pour les industries des médias, du divertissement, des biens de consommation emballés et de la vente au détail. Présente dans 20 sites à travers le monde, Qvest (prononcé "kwest") offre des services premium, conseillant stratégiquement et mettant en œuvre des solutions commerciales et technologiques de pointe. L'entreprise se concentre sur la révolution des salles de rédaction, l'amélioration des opérations pour des entreprises comme JetBlue, et l'automatisation des flux de travail créatifs. Qvest donne aux équipes les moyens d'exploiter des produits directs aux consommateurs, d'améliorer l'expérience client, et d'utiliser efficacement les données et les analyses pour maximiser le retour sur investissement. Spécialisée dans des domaines tels que la sécurité des contenus, la gestion des droits IP, la transformation de la diffusion et Salesforce, Qvest est dévouée à l'innovation et à l'excellence mondiale.

Description

• Provide leadership within software teams; as a mentor, team-lead, trusted client-facing technologist and/or as a hands-on contributor • Impact all phases of our projects and all phases of the SDLC • Leverage your existing depth of knowledge to maximize your impact • Grow into new and/or adjacent technologies and domains to broaden your impact • Present solutions to clients as well as Qvest team members • Shape the kind of technologies that we are going to be using

🎯 Exigences

• 4-6 years in software development, including working in teams • Experience with agile methodologies such as Scrum, Kanban or XP • Experience in ML / Applied AI tools and patterns including LLM, MLOps, RAG • Experience using different models (OpenAI, ChatGPT, Claude, Amazon Bedrock, LLaMA etc..) and understanding applicability to purpose / use case balancing cost vs. functionality • Experience developing copilots • Experience developing RAG applications • Experience with and around discussing enterprise deployments, knowing the landscape of enterprises, (their API’s, systems etc..) and the ability to communicate with client leadership in this area • Experience with Vector Database and Embeddings • Experience with Graph Databases • Definition, utilization and implementation of CI/CD pipelines • Familiarity with SOA, Microservices, or similar architectural patterns • Experience constructing systems by utilizing a separation of concerns (good OOP, FP design, etc) • Experience with enterprise application integration, including defining the integration architecture, integration data flows and interfaces, integration mechanisms (e.g., async vs. synchronous), middleware, etc. • Experience with typical AuthN/AuthZ methods and products • Experience managing data, including the selection of persistence product, design of database schema, constraints and transaction boundaries, read/write design trade-off decisions and how it relates to mutable vs. immutable data state • Experience balancing feature development vs. technical debt accumulation in order to deliver business needs while also maintaining quality over time.

🏖️ Avantages

• Medical, dental & vision • 401k matching • Flexible vacation • Professional growth paths • Sponsored training