Lead Engineer

🕒 il y a 9 jours

⛰️ Colorado, Florida, +4 états de plus – Distant

⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $180 000 - $230 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Raft

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51 - 200 employés

💼 Conseil

🎖️ Défense

🏥 Santé

Consulting • Defense • Healthcare

Raft est une entreprise qui collabore avec les agences publiques pour résoudre des problèmes complexes affectant la vie de millions d'Américains. Spécialisée dans les solutions numériques de pointe, Raft se concentre sur les données et l'IA, les plateformes numériques à grande échelle et les applications logicielles complexes. La société met l'accent sur l'architecture logicielle, le design UX/UI, et les tests automatisés pour moderniser les applications existantes et les systèmes de données afin d'améliorer la rapidité, la sécurité et l'évolutivité. Raft met également en œuvre des stratégies durables de gouvernance des données et des systèmes d'IA centrés sur l'humain pour améliorer la prise de décision. Partenaire du gouvernement et du secteur commercial pour l'avancement des solutions technologiques, Raft s'engage à offrir aux organisations des produits qui privilégient les résultats pour les utilisateurs par rapport aux fonctionnalités.

Description

• Drive architectural decisions across the [R]AIMS platform, evaluating performance, scalability, security, and maintainability tradeoffs • Lead major technical epics from conception through delivery • Simplify and rationalize distributed system architecture as the platform scales • Optimize platform performance across edge and cloud deployment targets • Establish reusable engineering patterns that improve developer productivity and code quality • Mentor engineers, conduct design reviews, and provide substantive code feedback • Partner with AI/ML engineers on model integration, inference optimization, and operational deployment of agentic workflows • Engage directly with Department of Defense customers and program stakeholders • Evolve the architecture, execution, and engineering rigor of Raft’s [R]AIMS AI Mission System • Deliver coherent, documented architecture; timely, high-quality platform initiatives; stronger engineering execution; and reduced platform complexity

🎯 Exigences

• 6+ years of hands-on experience building and shipping production software systems across the full stack (frontend, backend, infrastructure, and ML) • Deep software engineering fundamentals and ability to design, build, and evolve complex systems that perform reliably at scale • Exceptional technical communication skills and ability to lead through influence across engineering, product, and leadership stakeholders • Proven experience designing and evolving distributed systems, including service decomposition, inter-service communication patterns, fault tolerance, and observability • Strong hands-on experience with Kubernetes and cloud-native platform architecture in production environments • Experience building data-intensive or AI-enabled production systems with real operational users and real performance constraints • Demonstrated technical leadership over large, cross-functional engineering initiatives with clear ownership and accountability for outcomes • Strong system design and architecture decision-making ability • Some experience or exposure to training, fine-tuning, or deploying machine learning models in production contexts • Ability to obtain Security+ certification within the first 90 days of employment • U.S. citizenship required • Ability to obtain and maintain a Top Secret/SCI clearance • No clearance required to start; must be eligible for and willing to obtain a Top Secret/SCI clearance • Highly preferred: AI/ML infrastructure or agentic systems; streaming and event-driven architectures; platform engineering and internal developer tooling; real-time inference or operational AI systems; secure, compliant systems; defense, national security, or classified program experience; active clearance

🏖️ Avantages

• Fully covered healthcare, dental, and vision coverage • 401(k) and company match • Take as you need PTO + 11 paid holidays • Education & training benefits • Generous Referral Bonuses • Up to 25% travel

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