
51 - 200 employés
🏥 Santé
⚕️ Assurance santé
☁️ SaaS
💰 Venture Round en 2022-12
Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS
Recare est une plateforme numérique qui offre des solutions efficaces pour la gestion des sorties pour les hôpitaux, maisons de retraite, centres de rééducation et entreprises de soins à domicile. Elle facilite une transition en douceur de l'hôpital aux soins post-hospitaliers en gérant et en coordonnant les soins aux patients de manière efficace grâce à des processus numériques. Recare vise à optimiser les processus de sortie des patients, à réduire les coûts, à faire gagner du temps et à améliorer l'expérience globale des soins aux patients. Leur plateforme est utilisée par une large gamme de prestataires de soins de santé, permettant une communication chiffrée et une intégration avec les systèmes existants. Elle est reconnue et soutenue par des fonds de développement régional européens et des institutions de santé de premier plan.
🔥 il y a 38 minutes
🌐 Allemagne, Autriche, +5 autres pays – Distant
⏰ Temps Plein
🟠 Senior
🤖 Ingénieur Machine Learning
👻 Score fantôme 10%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

51 - 200 employés
🏥 Santé
⚕️ Assurance santé
☁️ SaaS
💰 Venture Round en 2022-12
Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS
Recare est une plateforme numérique qui offre des solutions efficaces pour la gestion des sorties pour les hôpitaux, maisons de retraite, centres de rééducation et entreprises de soins à domicile. Elle facilite une transition en douceur de l'hôpital aux soins post-hospitaliers en gérant et en coordonnant les soins aux patients de manière efficace grâce à des processus numériques. Recare vise à optimiser les processus de sortie des patients, à réduire les coûts, à faire gagner du temps et à améliorer l'expérience globale des soins aux patients. Leur plateforme est utilisée par une large gamme de prestataires de soins de santé, permettant une communication chiffrée et une intégration avec les systèmes existants. Elle est reconnue et soutenue par des fonds de développement régional européens et des institutions de santé de premier plan.
• Concevoir des applications robustes de chat et d’IA générative sur des frameworks agentiques • Concevoir et optimiser le comportement des agents, notamment le routage, les appels d’outils, la gestion du contexte, le grounding et le respect des instructions • Garantir que les résultats de l’IA restent à l’état de brouillons jusqu’à leur validation par un professionnel de santé • Mesurer la valeur des systèmes agentiques grâce aux données d’observabilité, à des métriques d’évaluation personnalisées et aux retours des utilisateurs • Améliorer les prompts, les modèles et la conception des systèmes sur la base des résultats des évaluations • Mettre en place et améliorer la journalisation, le tracing, les métriques, les dashboards et la gestion des prompts • Développer et maintenir l’infrastructure permettant de déployer des agents IA dans des API REST et des interfaces web • Prendre en charge la conteneurisation, l’orchestration et le développement d’API • Intégrer les bonnes pratiques de sécurité et garantir la conformité afin de protéger les données de santé sensibles • Suivre les avancées de l’IA et transformer les approches prometteuses en implémentations prêtes pour la production • Piloter de bout en bout des initiatives IA clés sur différents produits • Accompagner les ingénieurs et contribuer à définir la stratégie technique en matière d’IA • Collaborer avec les parties prenantes produit et métier afin de transformer les questions ouvertes en recommandations claires
• Au moins 8 ans d’expérience professionnelle pertinente, avec une solide expertise en IA/ML, à un niveau senior ou supérieur • Expérience pratique de la conception, de la mise en production et de l’exploitation de produits alimentés par des LLM, notamment des solutions RAG et des agents, en environnement de production • Expérience de la mise en production de systèmes de ML traditionnels ou de systèmes fondés sur des LLM • Expérience pratique de l’évaluation des LLM, notamment des golden datasets, du LLM-as-a-judge et des métriques offline et online • Expérience de l’amélioration systématique des prompts et des modèles • Solide expérience en deep learning appliqué à des problématiques concrètes • Excellentes compétences en développement full-stack • Maîtrise de Python, Go, GitHub Actions et AWS • Maîtrise de Python et d’au moins un framework web tel que FastAPI, Django ou Flask • Expérience des pratiques de sécurité et de protection de la vie privée, notamment la suppression des données personnelles (PII), les garde-fous pour les LLM et la conformité au RGPD • Expérience de l’encadrement, du mentorat et de l’accompagnement d’autres ingénieurs • Expérience dans la définition de la direction technique et la formulation de recommandations à destination des parties prenantes produit et métier • Excellente communication en anglais avec des interlocuteurs techniques et non techniques • Capacité à expliquer simplement des sujets complexes et à collaborer entre équipes • Esprit orienté solutions, avec une analyse approfondie des problèmes et une approche rigoureuse de leur résolution • Une expérience dans des secteurs réglementés tels que la santé ou la fintech serait un plus • Une expérience avec des produits d’IA certifiés comme dispositifs médicaux est vivement souhaitée dans le cadre d’une expérience en secteur réglementé • La maîtrise de l’allemand serait un plus • Être légalement autorisé à travailler en Allemagne ou dans l’Union européenne
• Opportunités d’évolution et de développement, notamment la prise en charge de nouveaux projets, le renforcement du leadership technique et l’exploration de nouvelles approches en IA • Un travail porteur de sens ayant un impact sur les patients, leurs familles et les professionnels de santé • Une hiérarchie peu marquée • Une forte dynamique d’équipe • Une culture fondée sur le respect mutuel, la loyauté et la reconnaissance • Télétravail intégral • Horaires flexibles • Workations possibles sur accord préalable • Carte Edenred utilisable selon vos besoins • Jour de congé offert pour votre anniversaire
Postuler Maintenant🕒 il y a 10 jours
MLOps Engineer building and operating secure, reliable production ML/AI services for Redcare Pharmacy, Europe’s leading e-pharmacy. Improving Kubernetes infrastructure, CI/CD pipelines, model lifecycle management, and observability.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 12 jours
Inference engineer optimizing GPU-accelerated LLM and speech-model serving at Inworld, a realtime AI research lab. Scaling reliable, low-latency systems for consumer applications.
🇩🇪 Allemagne – Télétravail
💰 €50 000 000 Series A en 2022-08
⏰ Temps Plein
🟠 Senior
🤖 Ingénieur Machine Learning
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 15 jours
Experienced Software Engineer/ML Engineer building backend infrastructure and AI-enabled learning products. Developing scalable educational platforms for German education provider GFN.
🗣️🇩🇪 Allemand requis
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 25 jours
ML Engineer building antibody, co-folding, and developability models for Apheris’s federated pharmaceutical R&D networks. Turning research prototypes into production-ready drug discovery systems.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 1 mois
Machine Learning Engineer replacing biomechanical exercise rules with scalable keypoint-based deep-learning models. Deploying low-latency movement feedback on mobile medical devices.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis