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Reco

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 €25 000 000 Series unknown en 2025-05

Cybersecurity • SaaS • Artificial Intelligence

Reco est une entreprise dynamique de sécurité SaaS qui offre une plateforme permettant de découvrir, gérer et sécuriser les applications SaaS et les agents AI tout au long de leur cycle de vie. La plateforme propose des fonctionnalités de gestion de la posture de sécurité (SSPM), de découverte des applications SaaS et de l'IA fantôme, de gouvernance des identités et des accès, de gestion de l'exposition des données, de détection et de réponse aux menaces en temps réel, ainsi que des fonctionnalités de gouvernance de l'IA (agents Reco AI et découverte d'IA générative). Reco s'intègre à plus de 200 applications SaaS et est conçue pour aider les entreprises à réduire continuellement la surface d'attaque des SaaS, à maintenir la conformité et à gérer les risques liés à l'IA et agents intelligents.

Description

• Analyze large-scale SaaS security data, investigate incidents, and develop advanced threat detection strategies. • Dive deep into terabytes of SaaS Application data to identify new attack vectors, emerging threats, and vulnerabilities across various attack surfaces. • Utilize technical prowess to investigate complex SaaS & AI security incidents, analyzing data from diverse SaaS applications to uncover root causes and methods of attack. • Leverage expertise in data analysis and correlation to fine-tune detection rules and algorithms, minimizing false positives and enhancing the accuracy of threat alerts. • Drive thought leadership initiatives by creating technical blog posts, delivering webinars, and speaking at conferences to share insights and educate the community.

🎯 Exigences

• A background of at least 5 years in cybersecurity, preferably in SOC, SIEM, Threat Intelligence, or Cloud Security • Experience with SaaS security challenges, such as shadow IT, OAuth risks, IDP misconfigurations, and excessive permissions. • Hands-on experience with security data analysis, including large-scale log processing, anomaly detection, and behavioral analytics. • Proficiency in SQL (e.g., ClickHouse) for querying security events and correlating threat indicators. • Strong understanding of identity-based attacks, insider threats, and SOC detection methodologies. • Familiarity with SIEM and XDR solutions (e.g., Splunk, Sentinel, Chronicle) and their role in modern detection engineering. • Strong problem-solving and analytical skills to triage security incidents and optimize detection rules.