
11 - 50 employés
Fondée en 2024
☁️ SaaS
🏢 Entreprise
🤝 B2B
SaaS • Enterprise • B2B
Reflow est une plateforme SaaS qui offre aux équipes d'entreprise une visibilité en temps réel sur la manière dont le travail opérationnel se déroule réellement, les aidant à visualiser les flux de travail, identifier les goulets d'étranglement et les dérives, prioriser l'automatisation basée sur les données, et mesurer le ROI des optimisations. Conçu comme un système d'enregistrement pour les opérations d'entreprise, Reflow agrège des données d'exécution détaillées à travers les outils pour présenter des informations objectives, recommander des automatisations à fort impact (par exemple, traitement des remboursements, tri des rétrofacturations, annulations d'abonnements), et vérifier la conformité avec les SOP tout en maintenant des contrôles de sécurité et de confidentialité de niveau entreprise.
🕒 il y a 4 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

11 - 50 employés
Fondée en 2024
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Reflow est une plateforme SaaS qui offre aux équipes d'entreprise une visibilité en temps réel sur la manière dont le travail opérationnel se déroule réellement, les aidant à visualiser les flux de travail, identifier les goulets d'étranglement et les dérives, prioriser l'automatisation basée sur les données, et mesurer le ROI des optimisations. Conçu comme un système d'enregistrement pour les opérations d'entreprise, Reflow agrège des données d'exécution détaillées à travers les outils pour présenter des informations objectives, recommander des automatisations à fort impact (par exemple, traitement des remboursements, tri des rétrofacturations, annulations d'abonnements), et vérifier la conformité avec les SOP tout en maintenant des contrôles de sécurité et de confidentialité de niveau entreprise.
• Develop, optimize, and maintain agentic AI pipelines for automation and workflow intelligence. • Experiment with prompt engineering, context tuning, and model orchestration to improve performance and adaptability. • Work with vector databases, RAG (retrieval-augmented generation), and related frameworks for contextual intelligence. • Collaborate with engineers and product teams to integrate AI systems into real-world workflows. • Continuously refine and improve models through experimentation, data feedback, and iterative development.
• Strong foundation in Python, LLMs, and agentic architectures. • Experienced in prompt engineering, context optimization, and AI pipeline design. • Comfortable building fast prototypes and testing model behavior in varied, complex contexts. • Curious, pragmatic, and unafraid to experiment, you turn uncertainty into working systems.
• Competitive pay based on the market • Flexible work arrangements
Postuler Maintenant🕒 il y a 8 mois
Senior AI Engineer developing LLM-powered AI solutions at a cutting-edge marketing technology company. Leading innovative projects and collaborating with cross-functional teams to create impactful solutions.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis