
eCommerce • Retail • SaaS
refurbed est une marketplace en ligne spécialisée dans la vente d’appareils électroniques reconditionnés, notamment des smartphones, ordinateurs portables, tablettes et divers accessoires. Engagée en faveur de la durabilité, refurbed s’assure que chaque appareil suit un processus de reconditionnement approfondi répondant à des standards de qualité élevés et offre une garantie minimale de 12 mois sur chaque produit. L’entreprise encourage la réutilisation des technologies et la réduction des déchets électroniques afin de promouvoir des pratiques respectueuses de l’environnement, ce qui en fait un choix privilégié pour les consommateurs écoresponsables.
201 - 500 employés
🛍️ eCommerce
🛒 Commerce de détail
☁️ SaaS
💰 Series C en 2023-11
il y a 6 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

eCommerce • Retail • SaaS
refurbed est une marketplace en ligne spécialisée dans la vente d’appareils électroniques reconditionnés, notamment des smartphones, ordinateurs portables, tablettes et divers accessoires. Engagée en faveur de la durabilité, refurbed s’assure que chaque appareil suit un processus de reconditionnement approfondi répondant à des standards de qualité élevés et offre une garantie minimale de 12 mois sur chaque produit. L’entreprise encourage la réutilisation des technologies et la réduction des déchets électroniques afin de promouvoir des pratiques respectueuses de l’environnement, ce qui en fait un choix privilégié pour les consommateurs écoresponsables.
201 - 500 employés
🛍️ eCommerce
🛒 Commerce de détail
☁️ SaaS
💰 Series C en 2023-11
• Vous favoriserez la prise de décision fondée sur les données en pilotant des initiatives de mesure, d'analyse et de tests pour soutenir le développement produit. • En collaboration avec une équipe pluridisciplinaire (product management, analytics et ingénieurs), vous collecterez et exploiterez les données sous-jacentes, définirez les métriques/méthodologies clés, générerez des insights et les transformerez en recommandations permettant à l'équipe de prendre les bonnes décisions. • Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit pour réaliser des analyses approfondies du comportement utilisateur, des leviers de conversion et des communications entre marchands et clients. • Vous réaliserez des analyses ad hoc à la demande des différents départements en utilisant SQL, Python, Looker, etc. • Vous saurez transmettre des idées complexes de manière simple pour permettre aux parties prenantes de prendre des décisions éclairées. • Vous exploiterez les données pour identifier, quantifier et influencer des gains commerciaux concrets. • Vous vous concentrerez sur les tests A/B produit, en menant des analyses approfondies afin d'assurer une boucle de rétroaction efficace pour les product managers.
• Idéalement, vous êtes titulaire d'un diplôme ou disposez d'une expérience équivalente dans un domaine quantitatif (informatique, mathématiques, ingénierie, économétrie, commerce, etc.). • Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience professionnelle en SQL et Python. • Expérience avec des outils de BI (Looker, Tableau, Power BI, etc.). • Expérience de collaboration avec des parties prenantes métiers et de transformation des données en récits exploitables. • Vous êtes créatif(ve) et savez résoudre des problèmes. • Connaissance de Google Analytics, Google BigQuery et Google Optimize.
• Les décisions doivent se fonder sur les faits, pas sur la hiérarchie. • Nous favorisons le feedback, l'expérimentation et les nouvelles idées, ainsi que le partage des connaissances au sein de l'entreprise. • Vous échouez parfois ? Nous aussi ! Nous sommes humains — apprenons de nos erreurs pour nous améliorer. • Peu importe qui vous aimez, d'où vous venez, vos croyances ou vos particularités : nous sommes une équipe de personnes talentueuses qui prennent plaisir à avoir un impact. • Vous pouvez suivre un nombre illimité de formations via LinkedIn Learning. • Nous sommes partenaires de Likeminded et vous proposons des séances privées avec des experts pour votre développement personnel et votre santé mentale. • Nous organisons régulièrement des ateliers internes pour permettre aux équipes de développer leurs compétences et améliorer la collaboration entre départements. • Nous veillons à un bon équilibre vie professionnelle / vie privée. • Nous vous faisons confiance pour accomplir votre travail au mieux : l'heure à laquelle vous le faites nous importe peu — vous pouvez vous auto-organiser. • Vous serez également invité(e) à participer à nos office weeks, organisées trois fois par an, durant lesquelles vous pourrez travailler aux côtés de vos collègues et profiter d'événements team-building et d'ateliers sur site.
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