Analyste des données — Systèmes Finance

🕒 il y a 5 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Remote

Site WebLinkedInTous les Emplois

501 - 1000 employés

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

HR Tech • SaaS • Enterprise

Remote est une plateforme RH mondiale qui simplifie l'embauche, l'onboarding, la gestion et le paiement des salariés et des contractants partout dans le monde. Elle propose des solutions complètes pour le recrutement, la gestion de la paie, la gestion des contractants et la conformité. La plateforme aide les entreprises à traiter leurs tâches RH de manière fluide et efficace, en garantissant des paiements rapides et conformes, en fournissant des services d'Employer of Record (EOR) et en facilitant les avantages salariés et les dispositifs d'equity. En outre, Remote s'intègre à divers systèmes RH, offrant une solution flexible, évolutive et fiable aux entreprises qui souhaitent se développer à l'international.

Description

• L'analyste des données des systèmes financiers joue un rôle clé en soutenant l'organisation Finance en garantissant la précision, la cohérence et l'accessibilité des données financières entre les environnements SAP et Snowflake. • Ce poste fait le lien entre la finance, le data engineering et la business intelligence, contribuant à optimiser les flux de données, automatiser les rapports et améliorer la prise de décision financière grâce à des données propres et connectées. • Assurer la maintenance, la validation et la réconciliation des données financières entre SAP (FI/CO, AR, AP, GL, etc.) et l'entrepôt de données Snowflake. • Maîtrise de la transformation et de la modélisation des données dans dbt, qui constitue notre couche de modélisation de facto. • Collaborer avec les équipes IT et Data Engineering pour garantir une ingestion précise et ponctuelle des données de SAP vers Snowflake. • Assister les utilisateurs Finance pour diagnostiquer et résoudre les problèmes de données ou systèmes dans les tableaux de bord basés sur SAP et Snowflake. • Participer aux mises à jour des systèmes financiers, aux migrations de données et aux projets d'automatisation. • Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports financiers (ex. compte de résultat, bilan, flux de trésorerie, indicateurs de fonds de roulement) en utilisant SQL et des outils de Business Intelligence (par ex. Sigma). • Traduire les besoins métiers en requêtes et visualisations de données pour soutenir la planification financière, les audits et les exigences de conformité. • Fournir des analyses ad hoc et des insights pour appuyer la direction financière et les autres parties prenantes. • Identifier et automatiser les processus manuels de traitement des données financières afin d'améliorer la précision et l'efficacité. • Contribuer aux cadres de gouvernance des données, en veillant à des définitions standardisées et à une utilisation cohérente des données financières au sein de l'organisation. • Soutenir les initiatives de transformation digitale et de modernisation des données en cours.

🎯 Exigences

• Expérience préalable de travail avec des données financières en tant qu'analyste systèmes ou analyste de données. • Solides compétences en SQL pour la modélisation et les transformations de données. • Expérience avec dbt ou des frameworks d'analytics engineering similaires pour construire des pipelines de données maintenables. • Expérience d'intégration de données depuis SAP vers Snowflake ou des plateformes cloud de données similaires. • Maîtrise de l'analyse, du reporting et de la visualisation de données financières (Power BI, Tableau ou équivalent). • Bonne compréhension des principes comptables et des exigences de reporting financier. • Expérience en Python ou DBT pour l'automatisation des données (souhaitable). • Connaissance de SAP S/4HANA (souhaitable). • Compréhension des modules Finance de SAP (FI, CO, AR, AP, GL) et des structures de données sous-jacentes (souhaitable). • Expérience pratique de Snowflake, y compris la rédaction de SQL avancé pour la modélisation et la transformation des données (souhaitable).

🏖️ Avantages

• Travail depuis n'importe où • Congés payés flexibles • Horaires flexibles (mode asynchrone) • 16 semaines de congé parental payé • Services de soutien en santé mentale • Stock-options • Budget formation • Budget pour bureau à domicile et équipement informatique • Budget pour événements sociaux locaux en présentiel ou espaces de coworking