Senior Software Engineer

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Revenue Analytics, Inc.

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Consulting • Healthcare • Hospitality

Revenue Analytics, Inc. est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions avancées de gestion des prix et des revenus pour diverses industries, y compris l'hôtellerie, la fabrication, la distribution, le capital-investissement, les médias et le transport ferroviaire de passagers. Pionnière dans le domaine de la gestion des revenus, elle aide les entreprises à prendre des décisions tarifaires rentables à grande échelle grâce à ses logiciels de nouvelle génération. Leurs produits, tels que N2Pricing™, Pricing-as-a-Service™, RateOptics™ et FareVantage™, sont conçus pour relever des défis tarifaires complexes et améliorer les résultats en matière de revenus pour leurs clients. Revenue Analytics est de confiance par les meilleures entreprises pour fournir des données fiables et les aider à prendre des décisions tarifaires stratégiques.

Description

• Own full-stack features from start to finish — partnering with Product on discovery, building across our Python back-end and Angular front-end, and supporting your work in production. • Partner with product managers to turn ambiguous business problems into well-scoped, high-impact software — deciding what to build, and what not to. • Design and scale the data systems behind our products, working with large, sometimes messy datasets across AWS and our data lake. • Build AI/ML and LLM-powered features into the product, and own the full lifecycle — from prototyping through evaluation, monitoring, cost, and reliable production performance. • Mentor engineers and raise the team's bar through pairing, code review, and everyday craft.

🎯 Exigences

• 7+ years shipping production software full-stack, ideally in a SaaS / multi-tenant environment. • Strong CS fundamentals and fluency in a core language (Python preferred). • Deep experience with large datasets — strong SQL, relational databases (PostgreSQL/Redshift), and data lakes on AWS (S3, Athena, Lambda). • Front-end development (Angular or similar), able to own features end to end. • AI/ML and LLM fluency, including building AI/ML features into products. • Demonstrated use of AI coding assistants (Claude Code, Cursor, Copilot) to accelerate delivery while improving quality. • Demonstrated technical leadership and mentoring.