Data Engineer III

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $125 000 - $150 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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201 - 500 employés

🏥 Santé

⚕️ Assurance santé

☁️ SaaS

💰 €100 000 000 Series C en 2021-03

Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS

Rightway est une entreprise de soins de santé spécialisée dans la fourniture de solutions de navigation des soins et de gestion des avantages pharmaceutiques. Elle se spécialise dans l'aide aux employeurs et aux systèmes de santé pour réduire les coûts de santé et améliorer les résultats grâce à un soutien clinique personnalisé et proactif et une gestion transparente des avantages pharmaceutiques. Rightway offre une approche centrée sur l'humain, fournissant un soutien en temps réel et individuel aux membres pour les aider à prendre de meilleures décisions en matière de soins de santé et à naviguer dans les complexités des systèmes de santé. L'entreprise vise à réduire les coûts de santé tout en améliorant la satisfaction des employés à l'égard des services de soins de santé.

Description

• Write production-level Python and SQL code, with a strong emphasis on complex SQL for data transformation, pipeline logic, and analytical query optimization. • Leverage AI tools and large language models to augment engineering workflows — from code generation and query optimization to automated testing, documentation, and process improvement. • Utilize AWS services such as Lambda, Glue, and Fargate for scalable data operations. • Build and maintain large-scale data pipelines using Apache Airflow. • Oversee the maintenance of Extract, Load, and Transform (ELT) processes using DBT. • Design optimized database schemas in PostgreSQL and Amazon Redshift to ensure data integrity and high performance. • Identify opportunities to apply AI-driven automation to repetitive or high-volume data engineering tasks, reducing manual effort and improving throughput.

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent work experience. • 5+ years of industry experience as a data engineer. • Expert-level SQL skills, including query optimization, schema design, and working with large-scale datasets in production environments. • Strong Python proficiency with experience writing and maintaining production-grade code. • Skilled in working with AWS systems in a production environment. • Experienced in scaling data infrastructure to handle high volumes of data. • Demonstrated ability to incorporate AI tools (e.g. GitHub Copilot, LLM-assisted development) into an engineering workflow to improve speed and quality. • Experience working with medical and pharmacy claims data (extra credit).

🏖️ Avantages

• Compensation offered will be determined by geographic location, experience, and qualifications.