Ripjar
51 - 200 employés
💸 Finance
📋 Conformité
🤖 Intelligence artificielle
Finance • Compliance • Artificial Intelligence
Ripjar est une entreprise spécialisée dans la lutte contre la criminalité financière grâce à des solutions avancées d'analyse de données et d'intelligence artificielle. Leur plateforme Labyrinth propose des services de filtrage de noms, de dépistage de médias négatifs, d'enquêtes sur les menaces et de fusion des données, ciblant des secteurs comme la banque, les services financiers et le jeu. La plateforme permet aux institutions d'améliorer leurs opérations de connaissance client (KYC) et de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) en identifiant automatiquement les risques à partir de diverses sources de données. Ripjar soutient les entreprises mondiales et les gouvernements dans la détection et la réponse aux comportements criminels tels que le blanchiment d'argent, la corruption et la fraude. Leurs solutions permettent aux utilisateurs d'intégrer et de fusionner des données structurées et non structurées, offrant une vue globale des menaces. En exploitant l'automatisation avancée et l'apprentissage automatique, Ripjar fournit des alertes en temps réel et des analyses pour le renseignement sur les menaces et la conformité.
Data Engineer
🕒 il y a 7 mois
🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail
⏰ Temps Plein
🟢 Junior
🟡 Intermédiaire
🚰 Ingénieur Data
🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK
👻 Score fantôme 41%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Ripjar
51 - 200 employés
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Ripjar est une entreprise spécialisée dans la lutte contre la criminalité financière grâce à des solutions avancées d'analyse de données et d'intelligence artificielle. Leur plateforme Labyrinth propose des services de filtrage de noms, de dépistage de médias négatifs, d'enquêtes sur les menaces et de fusion des données, ciblant des secteurs comme la banque, les services financiers et le jeu. La plateforme permet aux institutions d'améliorer leurs opérations de connaissance client (KYC) et de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) en identifiant automatiquement les risques à partir de diverses sources de données. Ripjar soutient les entreprises mondiales et les gouvernements dans la détection et la réponse aux comportements criminels tels que le blanchiment d'argent, la corruption et la fraude. Leurs solutions permettent aux utilisateurs d'intégrer et de fusionner des données structurées et non structurées, offrant une vue globale des menaces. En exploitant l'automatisation avancée et l'apprentissage automatique, Ripjar fournit des alertes en temps réel et des analyses pour le renseignement sur les menaces et la conformité.
Description
• Engineer distributed ingestion services that reliably pull data from diverse sources, handle messy real-world edge cases, and deliver clean, well-structured outputs to multiple downstream products. • Build high-throughput processing components (batch and/or near-real-time) with a focus on performance, scalability, and predictable cost, using strong profiling and measurement practices. • Design and evolve data contracts (schemas, validation rules, versioning, backward compatibility) so downstream teams can build with confidence. • Own production quality: write maintainable code, strong unit/integration tests, and add the observability you need (metrics/logs/tracing) to diagnose issues quickly. • Improve platform reliability by hardening pipelines against partial failures, retries, rate limits, data drift, and infrastructure issues—then codify those learnings into better tooling and guardrails. • Contribute to CI/CD and developer experience: faster builds, better test signal, safer releases, and automated operational checks. • Participate in design reviews, code reviews, incident retrospectives, and iterative delivery—making pragmatic trade-offs and documenting them clearly.
🎯 Exigences
• 2+ years building and operating production software systems • Fluency in at least one programming language (Python/Node.js a plus) • Experience debugging moderately complex systems and improving reliability/performance • Strong fundamentals: data structures, testing, version control, Linux basics • Spark/PySpark experience • Hadoop ecosystem exposure (HDFS/HBase) • Workflow orchestration (Airflow/Dagster/NiFi) • Search/indexing (OpenSearch, MongoDB) • Kubernetes and infrastructure-as-code • Degree in Computer Science or numerical degree
🏖️ Avantages
• Competitive salary DOE • 25 days annual leave + your birthday off, in addition to bank holidays, rising to 30 days after 5 years of service. • Remote working • Private Family Healthcare. • 35 hour working week. • Employee Assistance Programme. • Company contributions to your pension. • Pension salary sacrifice. • Enhanced maternity/paternity pay. • The latest tech including a top of the range MacBook Pro.
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