Ingénieur senior systèmes LLM

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Risk Labs Foundation est une équipe dédiée à la création d'infrastructures qui améliorent la technologie blockchain grâce à des solutions de finance décentralisée. Ils sont les créateurs du protocole UMA, qui sert d'oracle décentralisé pour vérifier des données on-chain, et d'Across, un protocole d'interopérabilité cross-chain qui connecte divers écosystèmes web3. Leur mission est axée sur la promotion de la liberté économique et la construction de marchés financiers accessibles grâce à une technologie innovante.

Description

• Nous recrutons un Ingénieur senior systèmes LLM pour prendre en charge et améliorer les composants pilotés par des LLM de notre stack d'automatisation d'oracles. • Se concentrer sur la précision, les performances, la résilience et la qualité opérationnelle des systèmes qui utilisent des modèles pour raisonner sur des règles variées de marchés de prédiction, des éléments de preuve et des résultats d'oracle. • Concevoir et mettre en place les évaluations, l'observabilité, les outils, les mécanismes de repli (fallbacks) et les boucles de rétroaction qui rendent le comportement des LLM mesurable et fiable en conditions réelles. • Améliorer les prompts, la sélection de modèles, l'utilisation d'outils, les sorties structurées, la récupération d'informations (retrieval) et la couverture d'évaluation afin que le système prenne de meilleures décisions au fil du temps. • Concevoir des validations, des tentatives de nouvelle exécution (retries), des mécanismes de repli, la gestion de l'incertitude et des chemins de revue humaine pour les entrées ambiguës, adversariales, incomplètes ou conflictuelles. • Construire des jeux de données, des tests de régression, des tableaux de bord, des traces et des boucles de revue qui rendent visible la qualité des modèles et préviennent les échecs récurrents. • Aider à déboguer les incidents en production, investiguer les régressions, améliorer les runbooks et réduire les frictions répétées pour les opérateurs.

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle en Python, TypeScript ou dans des langages similaires utilisés en production. • Expérience pratique de développement de systèmes en production utilisant des LLM, des agents, la récupération d'informations (retrieval), des sorties structurées ou des workflows pilotés par des modèles. • Expérience de conception d'évaluations, de jeux de données de test, de contrôles de régression, de métriques de qualité ou de boucles de revue manuelle pour des systèmes d'IA. • Solides compétences en débogage sur les API, bases de données, files d'attente, logs, sorties de modèles et sources de données externes. • Compréhension pratique du prompt engineering, des appels d'outils (tool calling), de la validation des sorties structurées, du retrieval et des modes de défaillance courants des LLM. • Capacité à raisonner rigoureusement sur la justesse dans des environnements incertains ou adversariaux. • Grande autonomie, fort sens de la responsabilité et communication écrite claire.

🏖️ Avantages

• Rémunérations comprenant des salaires compétitifs et une participation significative en equity à long terme • Fourchette de salaire pour ce poste : 100k–200k $ (USD) • Possibilité de paiement en stablecoins ou en monnaie fiduciaire • Valeurs et culture qui montrent que nous prenons soin : prenez des congés quand vous en avez besoin, prise en charge familiale, formation et développement (pour ne citer que quelques exemples) • 100 % télétravail, nous vous encourageons à créer l'environnement de travail dans lequel vous êtes performant • Au moins deux offsites d'équipe par an