VP, Solutions Architect – AWS

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 46%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Robots & Pencils est une société d'innovation numérique spécialisée dans le développement de stratégies et de produits numériques en utilisant les technologies mobiles, web et de pointe pour transformer les entreprises. Ils se concentrent sur des domaines tels que le développement mobile, la conception de produits, la recherche UX, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la gestion du changement organisationnel. Avec un engagement à fusionner créativité et technologie, ils visent à débloquer les insights des données et à améliorer l'innovation produit, en offrant finalement d'excellentes expériences client et en aidant les marques à acquérir un avantage concurrentiel.

Description

• Serve as the primary AWS AI architecture partner for strategic clients, driving generative and agentic AI system design from discovery through production • Lead architecture design using Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, AWS Strands Agents, and AWS AgentCore Gateway • Design advanced RAG, Agentic RAG, and multi-agent orchestration architectures using AWS-native services • Produce AWS reference architectures, architecture decision records, and implementation roadmaps • Validate feasibility through hands-on prototyping in Python using Bedrock SDKs, SageMaker, and serverless services • Ensure architectures follow AWS security best practices and cost optimization principles • Own architectural integrity from concept through production deployment on AWS • Guide clients through model, latency, cost, governance, and compliance tradeoffs • Accelerate time-to-value through reusable AWS accelerators, Infrastructure as Code, and CI/CD automation • Evaluate emerging AWS AI capabilities • Provide architectural oversight to Forward Deployed Engineers and AWS delivery teams • Establish AWS MLOps best practices for model lifecycle management, monitoring, and observability • Define governance, responsible AI guardrails, Bedrock Guardrails configuration, and enterprise security controls • Mentor engineers on AWS AI integration, distributed systems, and secure multi-account strategies • Partner with product, engineering, research, customer success, and client stakeholders • Support pre-sales engagements, architecture workshops, AWS migration strategy, and solution scoping • Contribute reference architectures and reusable infrastructure modules to internal accelerators

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or equivalent experience • 10+ years of experience in software engineering or cloud architecture with deep AWS ownership • Deep expertise in Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, AWS Strands Agents, AgentCore Gateway, and related AWS AI services • Strong familiarity with SageMaker, deep learning fundamentals, and model fine-tuning strategies • Experience architecting RAG, multi-agent, and orchestration systems using AWS-native services • Strong knowledge of distributed systems, event-driven architectures, and serverless patterns • Proficiency with Infrastructure as Code (AWS CDK, CloudFormation, Terraform) • Hands-on development capability in Python and AWS SDKs • Experience implementing observability and monitoring strategies in AWS environments • Proven success leading enterprise-scale AWS transformations • Exceptional communication skills for technical and executive audiences • AWS Professional Certifications highly preferred • Nice to have: AWS Specialty certifications, advanced agentic reasoning patterns, Control Tower, Glue, Redshift, Lake Formation, and consulting or professional services background