Chef de produit technique — IA

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 16 minutes

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Ruby Labs

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2018

📚 Éducation

Health • Education • Entertainment

Ruby Labs est une entreprise qui crée des produits de consommation à la pointe de l'innovation, conçus pour révolutionner les secteurs de la santé, de l'éducation et du divertissement. Avec un engagement à améliorer la vie et à avoir un impact positif, Ruby Labs est à l'avant-garde du progrès technologique. Leur portefeuille diversifié reflète leur engagement envers l'innovation dans des secteurs vitaux de la société, notamment la santé et le bien-être, les produits pharmaceutiques, l'éducation et le divertissement. Ruby Labs a un modèle autofinancé qui leur permet de poursuivre des idées ambitieuses de manière indépendante. L'entreprise compte plus de 100 millions d'utilisateurs annuels et affiche un bilan de croissance continue sur 6 ans, en livrant des produits adoptés par des millions de personnes.

Description

• Piloter la feuille de route pour faire évoluer l'écosystème de connecteurs, y compris le nombre, la qualité et la fiabilité des intégrations (serveurs MCP, API tierces et intégrations d'applications) qui alimentent les fonctionnalités IA. • Prioriser les intégrations et connecteurs en fonction de la demande utilisateur, de l'impact business et de l'effort d'ingénierie. • Rédiger des spécifications produit claires et des critères d'acceptation pour les nouveaux connecteurs, en travaillant étroitement avec les ingénieurs IA. • Définir et prendre en charge le cadre d'évaluation, d'onboarding, de supervision et de maintenance des connecteurs dans le temps. • Traduire les capacités IA, y compris les fonctionnalités LLM, les workflows agentifs (agentic workflows) et l'utilisation d'outils, en exigences produit claires et réalisables. • Collaborer avec l'équipe d'ingénierie IA sur les systèmes de prompts, les sorties structurées et les pipelines d'évaluation, en veillant à ce que les exigences produit se reflètent dans la conception technique. • Prendre des décisions pragmatiques build-versus-buy et définir le périmètre de l'infrastructure d'intégration. • Prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout, de la découverte et la spécification aux tests QA, au lancement et à l'itération post-lancement. • Définir les métriques de succès pour les connecteurs et les fonctionnalités IA, y compris l'adoption, la fiabilité, la latence, le coût, la rétention et l'impact sur l'engagement. • Concevoir et mener des expériences et des tests A/B, et prendre des décisions de mise en production, d'itération ou d'abandon basées sur des résultats quantitatifs. • Créer et maintenir des tableaux de bord dans Mixpanel et utiliser des outils d'observabilité tels que Langfuse pour surveiller les performances et la santé des IA et des connecteurs. • Remonter des insights exploitables et des recommandations régulièrement aux équipes d'ingénierie et à la direction. • Gérer et prioriser le backlog produit des intégrations. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie IA, growth, data et facturation pour livrer les initiatives de façon fiable et dans les délais. • Communiquer clairement les compromis techniques, les priorités et les décisions de roadmap aux parties prenantes techniques et non techniques. • Utiliser des outils IA (Claude et autres) comme partie intégrante du flux de travail quotidien pour le prototypage, la rédaction de spécifications, l'analyse et la résolution de problèmes.

🎯 Exigences

• 4+ ans en gestion de produit, avec un solide track record sur des produits techniques, plateformes, API ou d'intégration. • Expérience avérée de responsabilité de bout en bout des produits — de l'hypothèse à la production et à l'itération. • Excellente aisance technique : à l'aise pour lire la documentation API, comprendre les schémas de données et le JSON, et collaborer avec des ingénieurs sans nécessiter une traduction constante. • Compréhension pratique du fonctionnement des LLMs et des enjeux des produits IA modernes — prompts, sorties structurées, agents / utilisation d'outils, et leurs limites. • Familiarité opérationnelle avec les concepts derrière MCP (Model Context Protocol), les connecteurs ou les produits d'intégration / plateformes développeurs. • Utilisation quotidienne et opérationnelle d'outils IA (Claude ou équivalents) pour du travail réel — c'est ainsi que l'équipe fonctionne ; ce n'est pas optionnel. • Solides compétences analytiques et maîtrise pratique d'un outil d'analytics produit (Mixpanel de préférence) — entonnoirs, cohortes et tableaux de bord. • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, à l'aise dans un environnement remote et asynchrone.

🏖️ Avantages

• Télétravail : liberté de travailler depuis n'importe où, à tout moment, favorisant un bon équilibre vie professionnelle / vie personnelle. • Congés payés illimités : profitez d'un nombre illimité de jours de congé payés pour vous ressourcer et prendre soin de vous, sans comptabilisation stricte des jours. • Jours fériés payés : bénéficiez des jours fériés nationaux payés pour vous détendre et vous ressourcer. • MacBook fourni par l'entreprise : travaillez efficacement grâce à des MacBook Apple fournis aux collaborateurs qui en ont besoin. • Statut de prestataire indépendant flexible : profitez de la flexibilité, de l'autonomie et des opportunités entrepreneuriales. Avantages potentiels : optimisation fiscale, réseautage, réduction des obligations employeur et liberté de travailler depuis n'importe où.