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Ruby Labs

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11 - 50 employés

Fondée en 2018

📚 Éducation

Health • Education • Entertainment

Ruby Labs est une entreprise qui crée des produits de consommation à la pointe de l'innovation, conçus pour révolutionner les secteurs de la santé, de l'éducation et du divertissement. Avec un engagement à améliorer la vie et à avoir un impact positif, Ruby Labs est à l'avant-garde du progrès technologique. Leur portefeuille diversifié reflète leur engagement envers l'innovation dans des secteurs vitaux de la société, notamment la santé et le bien-être, les produits pharmaceutiques, l'éducation et le divertissement. Ruby Labs a un modèle autofinancé qui leur permet de poursuivre des idées ambitieuses de manière indépendante. L'entreprise compte plus de 100 millions d'utilisateurs annuels et affiche un bilan de croissance continue sur 6 ans, en livrant des produits adoptés par des millions de personnes.

Description

• Prendre la responsabilité complète et livrer des fonctionnalités majeures d’ingénierie IA dans les délais convenus. • Être responsable de la qualité, de la structure et de la prévisibilité des sorties IA pour toutes les interactions utilisateur. • Concevoir, implémenter et maintenir des systèmes IA basés sur le type de sortie, incluant la segmentation, le routage et l’application des règles. • Garantir une structure et un format de sortie cohérents entre différents LLM pour un même type de requête. • Intégrer et orchestrer plusieurs fournisseurs de LLM via OpenRouter, en gérant la sélection des modèles, les stratégies de secours et l’optimisation des coûts. • Concevoir et orchestrer des workflows IA utilisant des outils et des agents (Agentic AI), en définissant des contrats d’outils clairs (y compris des outils basés sur MCP), des interfaces d’« function-calling » et des intégrations fiables entre l’IA et les systèmes. • Construire et maintenir des workflows LLM complexes à plusieurs étapes, y compris à l’aide de frameworks d’orchestration tels que LangChain ou LlamaIndex, pour le raisonnement avancé, la réutilisation de contexte et la recherche/récupération. • Concevoir et gérer des systèmes de prompts en production avec prompting dynamique, injection de contexte et logique conditionnelle. • Gérer le déploiement et la mise en production d’expérimentations LLM, la gestion des prompts et des pipelines d’évaluation basés sur Langfuse. • Réaliser des tests A/B entre modèles, analyser les résultats et présenter des évaluations d’impact basées sur les données pour les fonctionnalités et expérimentations IA. • Surveiller les métriques des systèmes IA, les signaux de qualité, la latence et l’état des releases à l’aide de Langfuse et d’autres outils d’observabilité. • Déboguer en profondeur des chaînes LLM complexes à l’aide des traces Langfuse, identifier les goulets d’étranglement et optimiser les coûts, la latence et l’utilisation de la fenêtre de contexte, et construire des systèmes de scoring de sortie pour diagnostiquer les hallucinations et les erreurs de logique. • Écrire du code TypeScript propre, évolutif et maintenable sur les stacks Next.js et Node.js. • Construire une logique backend fiable pour les systèmes IA, avec une gestion d’erreurs robuste, validation des requêtes, flux de secours et comportement prévisible en production, y compris l’exécution fiable des outils et les intégrations IA-vers-service. • Assurer une haute qualité de code via les tests, les revues de code et des standards d’ingénierie clairs. • Surveiller, dépanner et améliorer les performances de production, la fiabilité et la santé des systèmes. • Favoriser la maintenabilité et la qualité technique par une architecture solide, du refactoring et des pratiques de release disciplinées.

🎯 Exigences

• 6 ans d’expérience ou plus en ingénierie logicielle backend/full-stack, y compris TypeScript/Node.js de niveau production. Une expérience avec Next.js et/ou Python est un plus. • 2 ans d’expérience ou plus dans la mise en production de systèmes IA/LLM. Une expérience moindre pourra être envisagée pour des candidat·e·s exceptionnels. • Expérience pratique approfondie avec des API LLM (OpenAI, Anthropic ou équivalents) en environnement de production. • Expérience avec Agentic AI, orchestration multi-agent, workflows basés sur des outils (function-calling/exécution d’outils) et/ou pipelines RAG, incluant indexation, recherche/récupération et re-ranking. • Expérience avec des outils d’observabilité LLM tels que Langfuse, LangSmith ou plateformes équivalentes. • Expérience avec des gateways IA et des solutions de routage de modèles, comme OpenRouter ou technologies équivalentes. • Bonne maîtrise de Redis et de bases de données relationnelles, telles que PostgreSQL. • Esprit d’appropriation exceptionnel et sens des responsabilités personnels fortes pour la qualité et la livraison technique.

🏖️ Avantages

• Télétravail : liberté de travailler depuis n’importe où, favorisant un bon équilibre vie professionnelle/vie personnelle. • Congés payés illimités : profitez de congés payés illimités pour vous ressourcer et prendre soin de votre bien‑être, sans comptabilisation stricte des jours. • Jours fériés payés : profitez des jours fériés nationaux payés pour vous détendre. • MacBook fourni par l’entreprise : équipement Apple haut de gamme fourni aux collaborateur·rice·s nécessitant un poste de travail. • Contrat indépendant flexible : bénéficiez de la flexibilité, de l’autonomie et des opportunités entrepreneuriales offertes par un accord en tant que prestataire indépendant.