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Ruby Labs

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11 - 50 employés

Fondée en 2018

📚 Éducation

Health • Education • Entertainment

Ruby Labs est une entreprise qui crée des produits de consommation à la pointe de l'innovation, conçus pour révolutionner les secteurs de la santé, de l'éducation et du divertissement. Avec un engagement à améliorer la vie et à avoir un impact positif, Ruby Labs est à l'avant-garde du progrès technologique. Leur portefeuille diversifié reflète leur engagement envers l'innovation dans des secteurs vitaux de la société, notamment la santé et le bien-être, les produits pharmaceutiques, l'éducation et le divertissement. Ruby Labs a un modèle autofinancé qui leur permet de poursuivre des idées ambitieuses de manière indépendante. L'entreprise compte plus de 100 millions d'utilisateurs annuels et affiche un bilan de croissance continue sur 6 ans, en livrant des produits adoptés par des millions de personnes.

Description

• Prendre la responsabilité complète et délivrer des fonctionnalités majeures d'ingénierie IA dans les délais convenus. • Garantir la qualité, la structure et la prévisibilité des résultats IA sur toutes les interactions utilisateur impliquant l'IA. • Concevoir, implémenter et maintenir des systèmes IA basés sur le type de sortie, incluant segmentation, routage et mise en application. • Assurer une structure et un format de sortie cohérents entre différents LLM pour un même type de requête. • Intégrer et orchestrer plusieurs fournisseurs de LLM via OpenRouter, en gérant la sélection de modèles, les stratégies de repli et les optimisations de coût. • Concevoir et orchestrer des workflows IA utilisant des outils et agents, en définissant des contrats d'outils clairs (y compris des outils basés sur MCP), des interfaces d'appel de fonctions et des intégrations fiables entre l'IA et les systèmes. • Construire et maintenir des workflows LLM complexes en plusieurs étapes, notamment avec des frameworks d'orchestration tels que LangChain ou LlamaIndex, pour le raisonnement avancé, la réutilisation de contexte et la récupération. • Concevoir et gérer des systèmes de prompt en production avec prompting dynamique, injection de contexte et logique conditionnelle. • Prendre en charge le déploiement et la mise en production d'expérimentations LLM, la gestion des prompts et des pipelines d'évaluation basés sur Langfuse. • Réaliser des tests A/B sur les modèles, analyser les résultats et présenter des évaluations d'impact basées sur les données des fonctionnalités IA et des expérimentations. • Surveiller les métriques des systèmes IA, les signaux de qualité, la latence et la santé des releases à l'aide de Langfuse et d'autres outils d'observabilité. • Déboguer en profondeur des chaînes LLM complexes à l'aide des traces Langfuse, identifier les goulots d'étranglement et optimiser le coût, la latence et l'utilisation de la fenêtre de contexte, et concevoir des systèmes de scoring de sorties pour identifier les causes des hallucinations et erreurs logiques. • Écrire du code TypeScript propre, évolutif et maintenable sur les stacks Next.js et Node.js. • Développer une logique backend fiable pour les systèmes IA, avec une gestion d'erreurs robuste, validation des requêtes, flux de repli et comportement prévisible en production, incluant l'exécution fiable d'outils et les intégrations IA-vers-service. • Garantir une haute qualité de code via tests, revues de code et standards d'ingénierie clairs. • Surveiller, dépanner et améliorer les performances, la fiabilité et la santé des systèmes en production. • Promouvoir la maintenabilité et la qualité technique via une architecture solide, du refactoring et des pratiques de release disciplinées.

🎯 Exigences

• 6 ans ou plus d'expérience en ingénierie logicielle backend/full-stack, incluant TypeScript/Node.js en production. Une expérience avec Next.js et/ou Python est un plus. • 2 ans ou plus d'expérience dans la construction de systèmes IA/LLM en production. Une expérience moindre peut être considérée pour des candidats exceptionnels. • Expérience pratique approfondie avec des API LLM (OpenAI, Anthropic ou équivalents) en environnement de production. • Expérience avec Agentic AI, orchestration multi-agents, workflows basés sur outils (appel de fonctions/exécution d'outils) et/ou pipelines RAG, incluant indexation, recherche et re-ranking. • Expérience avec des outils d'observabilité LLM tels que Langfuse, LangSmith ou plateformes similaires. • Expérience avec des passerelles IA et des solutions de routage de modèles, comme OpenRouter ou technologies équivalentes. • Bonne maîtrise de Redis et de bases de données relationnelles telles que PostgreSQL. • Sens aigu de l'ownership et responsabilité personnelle quant à la qualité technique et la livraison.

🏖️ Avantages

• Télétravail : la liberté de travailler de n'importe où, à tout moment, favorisant un bon équilibre vie professionnelle/vie personnelle. • Congés payés illimités : profitez de congés payés illimités pour vous ressourcer et prioriser votre bien-être. • Jours fériés payés : bénéficiez des jours fériés nationaux payés pour vous détendre. • MacBook fourni par l'entreprise : matériel Apple haut de gamme fourni aux employés qui en ont besoin. • Contrat flexible en tant que travailleur indépendant : bénéficiez de flexibilité, d'autonomie et d'opportunités entrepreneuriales.