HPC Storage Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $180 000 - $260 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 21%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Runpod

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51 - 200 employés

Fondée en 2022

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €20 000 000 Seed en 2024-06

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Runpod est une plateforme cloud offrant des solutions informatiques GPU à la demande et une infrastructure gérée spécifiquement conçue pour le développement et le déploiement de l'IA. Elle propose des "Pods" GPU répartis dans 31 régions mondiales, des points d'extrémité GPU serverless pour une inférence à faible latence, des clusters GPU multi-nœuds pour l'entraînement distribué, ainsi qu'un hub pour le déploiement de modèles open source et de modèles prédéfinis. Runpod met l'accent sur un démarrage rapide (démarrage à froid en moins de 200 ms), une mise à l'échelle automatique de zéro à des milliers d'unités de travail, le support pour plus de 30 configurations GPU, et des outils pour le cycle de vie complet de l'IA, depuis l'expérimentation jusqu'à la production, ciblant les développeurs et les équipes d'IA en entreprise.

Description

• Own capacity, durability, availability, and performance for network volumes, local NVMe, and S3-compatible object storage • Tune device and filesystem configuration, caching, read-ahead, replication, erasure coding, and client-side mount behavior • Diagnose complex performance problems end to end • Lead capacity expansions, hardware refreshes, migrations, and rebalances without customer-visible disruption • Design and tune high-throughput storage network paths, including MTU, jumbo frames, congestion and flow control, multipath, and NIC/offload configuration • Optimize RDMA/RoCE and high-speed IB/Ethernet fabrics for storage traffic • Collaborate with network engineering on topology, oversubscription, and cross-region data movement • Write production code in Go, Python, or similar for control-plane services, provisioning, data movement, and monitoring • Build and extend control-plane, S3-compatible, CSI, Kubernetes, vendor, and cloud-provider APIs • Automate manual storage operations and manage infrastructure as code • Participate in code review, testing, and CI • Instrument the fleet for IOPS, throughput, latency, errors, retries, utilization, and per-tenant consumption • Build dashboards, SLOs, and alerts • Participate in storage on-call rotations and lead blameless post-incident follow-through • Help determine distributed storage systems, data tiering and placement, network tuning, and petabyte-scale purchasing and deployment

🎯 Exigences

• 8+ years in infrastructure, storage, or systems engineering, with substantial ownership of production storage at scale • Deep, practical experience with at least one distributed storage system — Ceph, MinIO, Lustre, GPFS/Spectrum Scale, MooseFS, WekaFS, VAST, ZFS-based systems, or comparable • Strong Linux internals and storage-stack knowledge: block layer, filesystems, NVMe, page cache, I/O schedulers, NFS/SMB, iSCSI/NVMe-oF • Experience building and/or operating S3-compatible object storage services • Solid networking fundamentals with specific experience tuning networks for storage workloads • Proficiency writing and shipping production code in Go, Python, Rust, or similar • Hands-on experience with observability tooling such as Prometheus, Grafana, or Datadog, including designing metrics • Track record of performance analysis and debugging under real production pressure • Self-starting with general direction • Continuous improvement mindset • Ownership across team boundaries • Collaborative and low-ego, with high confidence • Eligible to work in the United States • Unable to require employment visa sponsorship

🏖️ Avantages

• Meaningful equity; everyone on the team receives stock options • Generous medical, dental & vision plans • Flexible PTO • Remote-first work environment • Slack-based internal communication • Passionate team on the cutting edge of AI infrastructure • $1,200 Home Office & Equipment Stipend

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