Technical Staff Member, Research Engineer

🕒 il y a 3 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $270 000 - $370 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

📚 Ingénieur de Recherche

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Runway

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51 - 200 employés

Fondée en 2018

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

📱 Médias

Artificial Intelligence • SaaS • Media

Runway est une entreprise qui développe une "Intelligence du monde réel" fondamentale - de grands modèles et systèmes capables de comprendre, simuler et agir dans le monde visuel. Elle propose trois principales plateformes produits basées sur ces modèles : Runway Creative, une suite créative tout-en-un dans le cloud pour la génération et l'édition de vidéos, d'images et de sons pour les individus et les équipes ; Runway Dev, une plateforme média et API IA pour les développeurs pour exécuter des modèles, composer des pipelines et déclencher des flux de travail ; et Runway Robotics, une boîte à outils pour la simulation photoréaliste, l'inférence politique et la génération de données synthétiques, alimentée par leur General World Model (GWM-1). Runway publie également des recherches (par exemple, GWM-1, modèle vidéo Gen-4. 5) et sert à la fois les créateurs individuels et les clients entreprises.

Description

• Run experiments to teach world models new behaviors — action following, scene manipulation, camera control, and beyond • Develop and test new data strategies, architectural variants, and training techniques • Design evaluations that measure model capabilities, and use them to drive model improvement • Take features from research prototype to production, collaborating with product and creative teams to address application-specific gaps • Contribute across the entire stack (data pipelines, modeling, production inference) to move projects forward

🎯 Exigences

• 4+ years of experience in machine learning research or engineering • Familiarity with the architecture, training, and inference of large-scale multimodal generative models • Experience building robust data pipelines for pretraining and post-training • Comfort working across the full research stack: data, training, evaluation, and deployment • Proficiency with at least one ML framework (e.g. PyTorch, JAX) and experience with distributed training at scale • Ability to context-switch quickly and drive projects forward in a fast-moving, ambiguous environment • Excitement about building AI that simulates the world.

🏖️ Avantages

• Pay equity • Professional development opportunities

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