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Rush Street Interactive

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Gambling • Gaming • Entertainment

Rush Street Interactive est un acteur majeur de l’industrie des jeux en ligne, spécialisé dans le casino en ligne et les paris sportifs. Reconnu pour ses marques à forte notoriété et accessibles telles que BetRivers, RushBet et PlaySugarHouse, le groupe propose en Amérique du Nord et en Amérique latine des expériences de casino en ligne et de paris sportifs centrées sur le joueur. Axé sur l’innovation et la fidélisation, Rush Street Interactive s’attache à offrir des produits de jeux en argent réel attrayants et des expériences de divertissement mémorables, sur différentes plateformes. L’entreprise s’engage à créer des environnements de jeu conviviaux et équitables tout en développant sa présence à l’échelle internationale.

501 - 1000 employés

Fondée en 2012

🎲 Jeux d'argent

🎮 Jeux vidéo

💰 €160 000 000 Post-IPO Equity en 2020-12

Description

• Maintenir et configurer notre plateforme de données Snowflake et nos pipelines de données. • Concevoir des pipelines d'intégration de données incrémentiels efficaces, en tenant compte de la qualité des données, des performances et de l'optimisation des coûts. • Favoriser l'innovation en testant de nouveaux outils et en contribuant à l'amélioration de la plateforme. • Collaborer étroitement avec les autres équipes de développement et les opérations. • Mettre en œuvre et maintenir la sécurité des données, l'audit ainsi que la surveillance des performances et des coûts. • Veiller à ce que l'architecture du Data Warehouse reste évolutive et sécurisée, tout en soutenant l'expansion vers de nouveaux marchés.

🎯 Exigences

• 7 ans ou plus d'expérience en entrepôt de données (data warehousing), administration de bases de données ou développement de bases de données. • 5 ans ou plus d'expérience en tant que Data Engineer, avec une maîtrise de SQL et Python. • Expérience d'une stack technologique cloud sur des plateformes telles que AWS, GCP ou Azure (Docker ou Kubernetes). • Expérience du traitement de grands volumes de données avec des outils tels que Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Vertica, Teradata ou SAP HANA/Hadoop/Hive/Spark. • Sait ce qu'il faut pour produire des pipelines de données de haute qualité, performants, maintenables et évolutifs. • Compétences étendues sur les outils ELT et les technologies d'intégration de données (Airflow, dbt, Python, S3, REST API). • Esprit positif et orienté solution, prêt à tester et apprendre de nouvelles technologies. • Excellente maîtrise de l'anglais et bonnes capacités de communication.

🏖️ Avantages

• Rémunération globale compétitive • Initiatives en faveur de l'équilibre vie professionnelle / vie privée • Autonomie – nous valorisons la liberté individuelle et la responsabilité • Créativité – nous sommes ouverts aux nouvelles idées pour nous améliorer • Croissance – nous souhaitons que vous vous développiez tant sur le plan personnel que professionnel • Professionnels de haut niveau, passionnés par leur métier • Environnement humain et atmosphère bienveillante