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Rwazi

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11 - 50 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €12 000 000 Series A - Rwazi en 2025-07

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Rwazi est une entreprise SaaS B2B qui fournit des données consommateurs en temps réel et des insights basés sur l'IA pour aider les marques mondiales à accroître leur chiffre d'affaires, protéger leur part de marché et pénétrer de nouveaux marchés. Sa plateforme Lumora automatise la collecte de données, la modélisation prédictive et les recommandations orientées vers les objectifs, tandis que Sena est un copilote IA conversationnel qui offre des réponses instantanées et un guide d'exécution spécifique à chaque rôle. Rwazi transforme les signaux de comportement des consommateurs en stratégies actionnables pour le ciblage, la tarification, les décisions relatives aux produits et les stratégies de mise sur le marché.

Description

• Évaluer les résultats décisionnels pour en vérifier l'intégrité logique et la qualité du raisonnement • Identifier les schémas d'erreurs de jugement ou d'incohérence • Concevoir des boucles de rétroaction structurées pour améliorer le raisonnement des IA • Former et affiner des cadres de jugement pour l'IA • Définir des standards mesurables de qualité décisionnelle • Examiner les sorties systèmes pour cohérence logique et rigueur du raisonnement • Évaluer la précision de l'interprétation des signaux • Identifier les erreurs d'évaluation des compromis ou les voies d'inférence défaillantes • Documenter les lacunes récurrentes dans le raisonnement • Créer des exemples structurés pour améliorer les performances de raisonnement • Développer des bibliothèques de cas limites pour renforcer la robustesse de l'entraînement • Formaliser des grilles d'évaluation de la qualité décisionnelle • Collaborer avec la R&D pour améliorer l'architecture de raisonnement • Définir des critères mesurables pour des sorties de qualité décisionnelle • Suivre les améliorations de la cohérence du raisonnement • Surveiller la dérive de la qualité des résultats dans le temps • Établir des seuils d'acceptation pour la mise en production • Identifier les faiblesses systémiques du raisonnement • Détecter les angles morts dans la modélisation des signaux • Proposer des ajustements structurés aux couches logiques • Remonter précocement les défauts structurels • Travailler en partenariat avec Product pour aligner la qualité sur les objectifs de la feuille de route • Collaborer avec la R&D sur des améliorations avancées du raisonnement • Fournir des retours structurés à l'équipe Engineering lorsque le comportement du système s'écarte

🎯 Exigences

• Solide capacité d'analyse et de raisonnement logique • Expérience dans l'évaluation de systèmes d'IA, de cadres décisionnels ou de modèles complexes • À l'aise pour disséquer des chaînes de raisonnement multi-étapes • Capacité à formaliser des critères de jugement • Grande clarté rédactionnelle et pensée structurée • Aisance à travailler dans l'ambiguïté et sur des cas limites

🏖️ Avantages

• Horaires flexibles / Télétravail