Directeur / Directrice de la Recherche et Développement (R&D)

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Rwazi

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11 - 50 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €12 000 000 Series A - Rwazi en 2025-07

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Rwazi est une entreprise SaaS B2B qui fournit des données consommateurs en temps réel et des insights basés sur l'IA pour aider les marques mondiales à accroître leur chiffre d'affaires, protéger leur part de marché et pénétrer de nouveaux marchés. Sa plateforme Lumora automatise la collecte de données, la modélisation prédictive et les recommandations orientées vers les objectifs, tandis que Sena est un copilote IA conversationnel qui offre des réponses instantanées et un guide d'exécution spécifique à chaque rôle. Rwazi transforme les signaux de comportement des consommateurs en stratégies actionnables pour le ciblage, la tarification, les décisions relatives aux produits et les stratégies de mise sur le marché.

Description

• Identifier les défis de raisonnement non résolus dans le domaine de Rwazi • Explorer des cadres décisionnels avancés au-delà des contraintes actuelles du produit • Développer des modèles conceptuels pour des systèmes de raisonnement IA de haut niveau • Étudier de nouveaux environnements de signaux et des méthodes de jugement structurées • Construire des prototypes expérimentaux pour tester de nouvelles architectures système • Formaliser des schémas de raisonnement en cadres logiques structurés • Créer des primitives réutilisables que les équipes Produit et Ingénierie peuvent adopter • Documenter la logique système dans des formats techniquement rigoureux • Aller au‑delà des pipelines signal‑vers‑sortie actuels • Explorer le raisonnement multi‑couches et la modélisation des compromis • Concevoir des critères d'évaluation pour des décisions de complexité croissante • Anticiper les cas d'utilisation futurs en entreprise et modéliser leurs exigences structurelles • Conseiller le PDG sur la stratégie de différenciation technique à long terme • Traduire les conclusions de recherche en décisions stratégiques d'investissement • Identifier d'éventuels avantages concurrentiels défendables • Définir des standards de rigueur pour l'expérimentation • Établir des cadres d'évaluation pour la validation des prototypes

🎯 Exigences

• Pensée systémique approfondie et capacité de raisonnement formel • Expérience dans la conception de cadres décisionnels structurés • Solide compréhension des systèmes d'IA, de la logique de modélisation ou du raisonnement computationnel • Capacité à traduire des recherches abstraites en composants système utilisables • À l'aise pour opérer de manière autonome à haute altitude stratégique • Expérience démontrée sur des problèmes complexes et ambigus • Les candidat·e·s peuvent provenir de la recherche appliquée, de la conception de systèmes d'IA, de la modélisation computationnelle, de l'analytique avancée ou d'environnements exigeant une rigueur technique.

🏖️ Avantages

• Rôle axé sur le développement de capacités plutôt que sur la livraison de fonctionnalités • Conseil au PDG sur la stratégie de différenciation technique à long terme • Participation à l'évolution des architectures de décision de demain • Formalisation de capacités de raisonnement de haut niveau • Exploration de nouvelles classes de signaux et de logiques d'évaluation • Maintien d'une distinction claire entre travaux exploratoires et systèmes en production