Data Analyst (SQL et dbt)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a quelques secondes

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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saas.group

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51 - 200 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

saas. group est une entreprise qui acquiert des sociétés SaaS, avec un accent particulier sur les entreprises bootstrapped (autofinancées). Elle adopte une approche founder-friendly pour améliorer les produits et scaler les équipes, tout en veillant à préserver l’identité d’origine de chaque société. saas. group propose aux fondateurs une stratégie d’exit favorable et accompagnée, en donnant la priorité à l’héritage et à la croissance des entreprises acquises. L’entreprise s’engage dans un processus d’acquisition fluide, avec un minimum d’allers-retours juridiques, en mettant l’accent sur la product-led growth, le soutien de la communauté et la capacité pour les fondateurs d’atteindre la liberté financière. Elle se spécialise dans les PME SaaS avec des modèles de revenus récurrents, avec l’ambition de les hisser au rang de leaders de leur marché.

Description

• Rejoignez l’équipe Data & BI centrale de saas.group • Découvrez la plateforme de données de bout en bout, des outils d’ingestion extract-and-load aux transformations dbt et aux métriques SaaS • Traitez de manière autonome les demandes de données entrantes • Prenez en charge les incidents de données en production et distinguez les évolutions métier des problèmes liés aux sources, à l’ingestion ou à la modélisation • Réalisez les évolutions de modèles et les analyses, de la question initiale jusqu’au résultat validé • Collaborez avec les sociétés du portefeuille, l’équipe Finance et la direction de saas.group • Contribuez aux due diligences d’acquisition en transformant des données de facturation et clients inconnues en indicateurs fiables de chiffre d’affaires et de clientèle • Clarifiez les questions, évaluez les données sources, examinez la logique, créez ou modifiez les modèles, validez les résultats et expliquez leurs implications et leurs limites • Créez et maintenez des modèles dbt de production pour la facturation, les abonnements, les clients, les revenus récurrents, la rétention et les métriques SaaS • Créez et maintenez des tableaux de bord Metabase, des questions réutilisables, des rapports récurrents et des analyses ad hoc • Surveillez la qualité et la fraîcheur des données, rapprochez les chiffres et remontez les écarts jusqu’aux systèmes sources • Maintenez les intégrations de sources Airbyte, y compris les connecteurs personnalisés, et intégrez les données des sociétés nouvellement acquises • Utilisez des outils d’IA pour le développement, les investigations et la documentation, tout en protégeant les données sensibles • Remettez en question les hypothèses et apportez un jugement indépendant sur les modèles, les métriques et les priorités • Documentez les définitions, le comportement des sources, les limites et les workflows reproductibles • Poste d’expert contributeur individuel, sans responsabilité managériale

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience dans des fonctions data opérationnelles, avec SQL comme principal outil • Expérience en production dans la création et la maintenance de modèles de données avec dbt ou un workflow similaire fondé sur le code, notamment avec gestion de versions et revue de code • Capacité à relire du code, notamment en Python, et à en évaluer la justesse et la simplicité • Expérience du suivi des données depuis les systèmes sources, à travers l’ingestion et la transformation, jusqu’aux réponses métier • Bon esprit d’analyse et capacité à valider les résultats • Communication claire et directe avec des interlocuteurs techniques et non techniques • Capacité à définir ses priorités de manière autonome, à garder son calme lors d’incidents de production et à mener les sujets à leur terme • Utilisation quotidienne et concrète d’outils d’IA tels que Claude Code, Codex, Cursor ou équivalents dans le cadre de projets data réels • Curiosité pour les systèmes inconnus et capacité à apprendre rapidement • Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral • Capacité à travailler sur les horaires d’Europe centrale • Atouts supplémentaires : connaissances des métriques d’abonnement SaaS, expérience des systèmes de facturation, PostgreSQL, Airbyte, API et connecteurs de données, expérience de plusieurs produits ou business units, ainsi qu’une expérience des due diligences d’acquisition

🏖️ Avantages

• Télétravail à 100 % ; travaillez où vous le souhaitez et aux horaires qui vous conviennent • Environnement de travail flexible et autonome • Peu de bureaucratie et des workflows efficaces • Environnement de travail à taille humaine et convivial • Réseau interne favorisant l’échange d’idées, de connaissances, l’apprentissage et le partage d’expertise • Congés flexibles • Employeur garantissant l’égalité des chances et environnement de travail inclusif • Fourchettes de rémunération ajustées en fonction du lieu, ciblant les médianes du marché local ; la fourchette salariale est communiquée par écrit avant le premier entretien