Staff Engineer, Revenue Management – Intelligence

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $185 000 - $210 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Salesloft

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501 - 1000 employés

Fondée en 2011

🤝 B2B

☁️ SaaS

⚡ Productivité

B2B • SaaS • Productivity

Salesloft est une entreprise qui propose une plateforme d'engagement commercial conçue pour aider les entreprises à améliorer leurs processus de vente et à renforcer les relations avec leurs clients. La plateforme offre des fonctionnalités telles que le suivi des emails, la journalisation des appels et l'analyse des ventes, permettant aux équipes commerciales de s'engager plus efficacement et de manière plus efficiente avec les prospects. Salesloft s'intègre à diverses applications tierces, y compris Salesforce, LinkedIn et Microsoft Outlook, pour rationaliser les activités commerciales et améliorer la productivité. L'entreprise s'attache également à offrir des services fiables en surveillant et en résolvant les incidents susceptibles d'affecter l'utilisation de leur plateforme, assurant ainsi une perturbation minimale pour leurs utilisateurs.

Description

• Shape future-proof interfaces that are easy to build against and meet the requirements of client-facing teams • Brainstorm with Product Managers, Designers, Frontend Engineers, and other cross-functional partners to conceptualize and build new features for our growing user base • Produce high-quality results by leading or contributing heavily to large cross-functional projects that have a significant impact on the business • Debug production issues across services and multiple levels of the stack, and uplevel the observability and reliability of the overall system • Improve engineering standards, and AI tooling adoption.

🎯 Exigences

• 8+ years of experience in building distributed systems or platform infrastructure designed for high-scale, data-intensive workloads • Expert-level proficiency in Java or a similar object-oriented language and familiarity with infrastructure tooling (Airflow, Kubernetes, Ray, Terraform), service frameworks (FastAPI, gRPC), and observability platforms (Prometheus, Grafana, DataDog, Splunk) • Demonstrated experience working with cloud infrastructure, ideally AWS or GCP, including Kubernetes clusters (GKE/EKS), serverless architectures, and managed services (e.g., Lambda, Cloud Run, ECS) • Proven experience with distributed data infrastructure: message queues (Kafka, Kinesis), caching systems (Redis, Memcached), database optimization, and building resilient, fault-tolerant architectures • Familiarity with SQL (postgres) / NoSQL (MongoDB) and data warehouse modeling; capable of managing complex data queries, joins, aggregations, and transformations • Solid understanding of platform monitoring and optimization, including identifying performance bottlenecks, latency optimization, cost management, and scaling high-throughput API services efficiently • Deep experience building LLM-powered and agentic systems beyond chat-based interfaces.

🏖️ Avantages

• Performance bonus • Benefits and/or other applicable incentive compensation plans