AI Platform Engineer

🕒 il y a 2 mois

🌐 Allemagne, Autriche, +2 autres pays – Distant

🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇦🇹 Autriche – Télétravail 🇷🇸 Serbie – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 28%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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La vision de SAP Fioneer est de devenir un fournisseur mondial de premier plan de solutions logicielles et de plateformes pour les services financiers. Nous permettons à nos clients d’innover et de transformer leur activité en combinant une technologie de premier plan avec une expertise de développement et un large écosystème de partenaires.

Description

• Design, build, and operate infrastructure and platform capabilities for enterprise-grade AI solutions • Develop and maintain containerized applications and deployment environments using Docker and Kubernetes • Drive production readiness across security, scalability, reliability, observability, and operational excellence • Design and implement multi-tenant architectures with strong isolation and governance concepts • Establish monitoring, logging, tracing, alerting, and operational dashboards • Build and maintain CI/CD pipelines, release processes, and Infrastructure-as-Code • Define and implement security controls, secrets management, identity integration, and secure deployment practices • Collaborate with AI Engineers and Software Developers to transition AI solutions from prototype to production • Contribute to application development focused on platform capabilities, integrations, operational tooling, and infrastructure-related code • Support architecture decisions related to cloud infrastructure, security, operations, and maintainability • Drive platform standardization, automation, and operational best practices across AI solutions

🎯 Exigences

• Degree in (Business) Informatics, (Business) Mathematics, Computer Science, Physics, Engineering and interest in the area of financial services • 2-3 years of experience in Platform Engineering, DevOps, or Cloud Engineering • Experience operating production-grade cloud-native applications • Hands-on expertise with Kubernetes, Docker, and container orchestration • Experience with CI/CD, Infrastructure-as-Code, and automation frameworks • Knowledge of observability platforms such as Langfuse, OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, or Azure Monitor is considered an asset • Experience with cloud security, identity management, and multi-tenant architectures • Familiarity with Python and modern software development practices • Understanding of AI platforms, LLM applications, agent frameworks, or RAG systems is beneficial • Strong troubleshooting and operational mindset

🏖️ Avantages

• Occupational pension provisions • Support for health and wellbeing • Bike leasing • Transportation allowances • Celebration rewards • Meal programs • Jubilee recognition • Relocation reimbursement