AI Security Engineer – GRC

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $125 400 - $215 975 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

👮‍♂️ Cybersécurité / Ingénieur Sécurité

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1977

🏥 Santé

⚕️ Assurance santé

👥 B2C

Healthcare • Healthcare Insurance • B2C

SCAN est une organisation de santé axée sur la mission, dédiée à réinventer le vieillissement en fournissant des soins et des couvertures axés sur le patient et basés sur des preuves pour les personnes âgées. Elle exploite un portefeuille intégré comprenant des régimes d'assurance santé avec des avantages innovants, des soins primaires à domicile et virtuels, des programmes de soutien pour les aidants et les personnes âgées confinées à domicile, ainsi que des services spécialisés pour les populations vulnérables. SCAN investit également dans et s'associe à des entreprises qui font progresser les modèles de soins et les ressources pour aider les personnes âgées à rester en bonne santé et autonomes à domicile.

Description

• AI Vendor & Technology Evaluation • Secure AI Implementation Guidance for Development Teams • AI Risk Management & Compliance • Security Integration Reviews • Training , Awareness & Policy

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Cybersecurity, Computer Science, Information Systems, or a closely related field • 7+ years of progressive experience in information security, with a minimum of 2 years focused on AI/ML security or applied AI technology evaluation • Demonstrated hands-on experience with one or more of the following: Copilot Studio, Azure AI Foundry, Claude / Anthropic APIs, OpenAI API, GitHub Copilot, or LLM agentic frameworks (LangChain, AutoGen, Semantic Kernel) • Experience working in a HIPAA-regulated environment; healthcare industry background strongly preferred • Proven track record conducting vendor risk assessments and producing executive-level risk documentation • Deep understanding of LLM attack surface: prompt injection, indirect prompt injection, system prompt extraction, and model manipulation • Familiarity with AI red-teaming methodologies and tools (Garak, PyRIT, PromptBench) • Knowledge of OWASP Top 10 for LLM Applications • Ability to audit and secure Model Context Protocol (MCP) server implementations. • Experience securing AI CLIs including credential storage, environment variable exposure, and shell integration risks

🏖️ Avantages

• Annual employee bonus program • Robust Wellness Program • Generous paid-time-off (PTO) • 11 paid holidays per year, 1 floating holiday, birthday off, and 2 volunteer days • Excellent 401(k) Retirement Saving Plan with employer match • Robust employee recognition program • Tuition reimbursement